Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Hive facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage.
2,077
bedrijven
Technologiegebruikstatistieken en marktaandeel
U kunt deze gegevens aanpassen aan uw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. U kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en dan ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
U kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in uw CRM kan worden geïmporteerd. U kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Technology
is any of
Apache Hive
Bedrijf | Land | Industrie | Werknemers | Omzet | Technologieën |
---|---|---|---|---|---|
Verenigde Staten | Software Development | 3.1K | $905M | Apache Hive | |
| Apache Hive | ||||
Verenigde Staten | It Services And It Consulting | 316K | $61B | Apache Hive | |
| Apache Hive | ||||
Canada | Banking | 91K | $32B | Apache Hive | |
Singapore | Professional Services | 580 |
| Apache Hive | |
Verenigde Staten | Financial Services | 200K | $75B | Apache Hive | |
Verenigde Staten | Financial Services | 5.2K | $7.2B | Apache Hive | |
Verenigde Staten | It Services And It Consulting | 5.8K | $520M | Apache Hive | |
Australië | Software Development | 20K | $3.2B | Apache Hive |
We hebben gegevens over 2,077 bedrijven die Apache Hive gebruiken. Deze samengestelde lijst is beschikbaar voor download en is verrijkt met essentiële bedrijfsgegevens, waaronder industrieclassificatie, organisatiestructuur, geografische locatie, financieringsrondes en omzetcijfers, onder andere.
Apache Hive wordt gebruikt in 48 landen
Er zijn 9 alternatieven voor Apache Hive
Veelgestelde vragen
Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures die zijn verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturebanken en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.
Wij verversen onze gegevens dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang hebt tot de meest actuele informatie die beschikbaar is. Dit frequente actualisatieproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de laatste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.
Apache Hive is an open-source data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for providing data summarization, query, and analysis. It facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage. Designed for scalability, Hive enables users to work with petabytes of data using SQL-like queries through its HiveQL language, which translates queries into Hadoop MapReduce jobs. Apache Hive aims to make querying of Big Data accessible to those familiar with SQL.
Apache Hive falls under the category of Big Data Tools, catering to the growing need for processing and analyzing massive volumes of data. It is particularly useful for organizations dealing with structured and semi-structured data sets that require relational database-style operations. By utilizing a familiar SQL syntax, users can leverage Apache Hive to extract insights from large datasets without needing to learn complex programming languages.
Apache Hive was founded in 2008 by Facebook as an open-source project to address the need for querying and analyzing large datasets generated by their social media platform. The motivation behind Hive's development was to provide a user-friendly interface for data processing on Hadoop, enabling data analysts and engineers to perform analytics at scale. Since then, the project has gained significant traction in the Big Data ecosystem.
As of the latest data available, Apache Hive holds a notable market share within the Big Data Tools category. With the increasing adoption of Big Data technologies across industries, it is expected that Apache Hive's market share will continue to grow in the future. The scalability, flexibility, and SQL compatibility of Hive position it as a valuable tool for organizations looking to harness the power of Big Data for decision-making and analytics.
Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die Apache Hive gebruiken vinden door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die verschillende technologieën en interne tools gebruiken.
Vanaf nu hebben we gegevens over 2,077 bedrijven die Apache Hive gebruiken.
Apache Hive wordt gebruikt door een divers scala aan organisaties in verschillende sectoren, waaronder "Software Development", "It Services And It Consulting", "Banking", "Professional Services", "Financial Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Software Development". Voor een uitgebreide lijst van alle sectoren die Apache Hive gebruiken, bezoek dan TheirStack.com.
Sommige van de bedrijven die Apache Hive gebruiken, zijn onder andere Cloudera, ritepros, IBM, Contact Government Services, LLC, RBC, ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD., Citi, Coinbase, Infogain, Atlassian en nog veel meer. Je kunt een complete lijst van 2,077 bedrijven die Apache Hive gebruiken vinden op TheirStack.com.
Gebaseerd op onze gegevens is Apache Hive het populairst in Verenigde Staten (741 companies), Verenigd Koninkrijk (100 companies), India (82 companies), Frankrijk (46 companies), Spanje (46 companies), Canada (40 companies), Duitsland (34 companies), Brazilië (28 companies), Australië (25 companies), Singapore (22 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.
Je kunt bedrijven vinden die Apache Hive gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools ze gebruiken.