Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Dgraph's goal is to provide Google production level scale and throughput, with low enough latency to be serving real time user queries, over terabytes of structured data. Dgraph supports GraphQL-like query syntax, and responds in JSON and Protocol Buffers over GRPC and HTTP.
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Dgraph jest używana w 17 krajach
Technology
is any of
Dgraph
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Retail | 11 |
| Dgraph | ||
Francja | It Services And It Consulting | 27K | $9.6B | Dgraph | |
Stany Zjednoczone | Defense And Space Manufacturing | 120 | $7M | Dgraph | |
| Dgraph | ||||
Stany Zjednoczone | Software Development | 4.1K | $1B | Dgraph | |
Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 170 | $3.4M | Dgraph | |
Francja | Software Development | 95 |
| Dgraph | |
It Services And It Consulting | 11 |
| Dgraph | ||
Hiszpania | Construction | 1.8K |
| Dgraph | |
Niemcy | It Services And It Consulting | 17 |
| Dgraph |
Mamy dane dotyczące 90 firm, które używają Dgraph. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Istnieje 23 alternatyw dla Dgraph
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Dgraph is a modern, distributed, native graph database built to leverage the power of graph-based data modeling for real-time applications. It offers a scalable and high-performance solution for managing and querying interconnected data efficiently. Dgraph's architecture is designed to handle complex relationships and interconnected data points with ease, making it a valuable tool for applications requiring complex data structures and relationships.
Graph Databases, the category to which Dgraph belongs, focuses on storing and querying data in graph structures consisting of nodes, edges, and properties. This category enables users to represent and navigate complex relationships between data points effectively, making it ideal for use cases such as social networks, recommendation engines, fraud detection, and network analysis. Dgraph stands out in the graph database category for its focus on distributed and scalable graph processing, enabling users to work with massive datasets in real-time.
Founded in 2015 by Manish Jain, Dgraph was created with the vision of providing a graph database solution that could handle the challenges of modern, highly interconnected data. Motivated by the need for a performant and scalable graph database that could keep up with the demands of real-time applications, Jain set out to develop a system that could provide both speed and scalability while integrating seamlessly with modern application architectures.
Currently, Dgraph holds a promising position in the graph database market with a growing user base and increasing adoption by enterprises looking to harness the power of graph-based data modeling. As the demand for real-time and scalable graph databases continues to rise, Dgraph is poised to expand its market share further. With its focus on distributed processing and high performance, Dgraph is well-positioned to capitalize on the increasing interest in graph databases for powering modern applications, suggesting a positive outlook for its future growth.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Dgraph odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 90 firm, które używają Dgraph.
Dgraph jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Retail", "It Services And It Consulting", "Defense And Space Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Construction", "It Services And It Consulting". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Dgraph, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają Dgraph, to VIDERI, Orange Business, Quiet Professionals LLC, Leadr, Inc, Elastic, ComResource, Echo Analytics, Blackcoffer (OPC) Pvt. Ltd, DOMINION INDUSTRY & INFRASTRUCTURES, S.L., Synergeticon GmbH i wiele innych. Pełną listę 90 firm, które używają Dgraph, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, Dgraph jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (26 companies), Wielka Brytania (11 companies), Indie (5 companies), Francja (4 companies), Hiszpania (2 companies), Afganistan (1 companies), Belgia (1 companies), Kanada (1 companies), Dania (1 companies), Niemcy (1 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające Dgraph poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.