Zbiór danych technograficznych
Stosy technologiczne firm w jednym zbiorze danych
- Dane o stosach technologicznych 11M firm na całym świecie
- 389M rekordów ujawniających narzędzia i oprogramowanie używane przez firmy
- Codziennie strukturyzowane pliki dostarczane bezpośrednio do Twojego bucketu S3
- Śledzone technologie
- 32k
- firmy
- 11M
- Rekordy technologiczne
- 389M
Zaufany przez liderów branżyZaufany przez najbardziej innowacyjne zespoły sprzedaży i marketingu na świecie
Zbiór danych
Ten zbiór danych zawiera następujące pliki
| company_id | keyword_id | keyword_slug | company_name | subcategory_slug | is_recruiting_agency | confidence | jobs | jobs_last_180_days | jobs_last_30_days | jobs_last_7_days | jobs_source_description | jobs_source_description_last_180_days | jobs_source_description_last_30_days | jobs_source_description_last_7_days | jobs_source_title | jobs_source_title_last_180_days | jobs_source_title_last_30_days | jobs_source_title_last_7_days | jobs_source_url | jobs_source_url_last_180_days | jobs_source_url_last_30_days | jobs_source_url_last_7_days | first_date_found | last_date_found | first_date_found_source_job_description | last_date_found_source_job_description | first_date_found_source_job_title | last_date_found_source_job_title | first_date_found_source_job_url | last_date_found_source_job_url | technology_rank_source_jobs | technology_rank_180_days_source_jobs | rank_last_date_found_source_job_url | rank_1_tie_source_jobs | rank_180_days_tie_source_jobs | relative_occurrence_within_category_source_jobs | relative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| d7a9a3e2a98999afaa77e64983165058 | 8 | activecampaign | TikTok | marketing-automation | false | high | 68 | 19 | 1 | 0 | 75 | 21 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1983-10-29 | 2026-02-16 | 1983-10-29 | 2026-02-16 | 2 | 1 | 1 | false | false | 0.39306358 | 0.5135135 | ||||
| 170b1d363bd8516fbf3a3eb05d4faff6 | 8 | activecampaign | Netflix | marketing-automation | false | high | 77 | 19 | 2 | 0 | 82 | 23 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-10-23 | 2026-02-28 | 2023-10-23 | 2026-02-28 | 1 | 1 | 1 | false | false | 0.9166667 | 0.95 | ||||
| 9af606ecc5a5cff1cb05cf23c4f2173d | 8 | activecampaign | Intuit | marketing-automation | false | low | 2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-08-01 | 2025-08-01 | 2025-08-01 | 2025-08-01 | 7 | 6 | 1 | false | false | 0.006557377 | 0 | ||||
| 03130557704ceb4addfa9b1718b232f5 | 8 | activecampaign | Wattpad | marketing-automation | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-03-28 | 2024-03-28 | 2024-03-28 | 2024-03-28 | 2 | 1 | 1 | false | true | 0.14285715 | 0 | ||||
| cdd16461ab27f5bce52a8d94f8632292 | 8 | activecampaign | Harvard University | marketing-automation | false | low | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-08-30 | 2024-08-30 | 2024-08-30 | 2024-08-30 | 5 | 3 | 1 | false | false | 0.027027028 | 0 | ||||
| dfc9a4ab592fa5dbc38940f2b9198401 | 17 | adobe-illustrator | H&M | graphic-design | false | high | 19 | 4 | 1 | 0 | 19 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2023-08-07 | 2026-03-04 | 2023-08-07 | 2026-03-04 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.27941176 | 0.2857143 | ||||
| 65d6b2613559085ad3f5303cc65df6ad | 17 | adobe-illustrator | IKEA | graphic-design | false | high | 303 | 34 | 4 | 2 | 304 | 35 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-04-02 | 2026-03-13 | 2022-04-02 | 2026-03-13 | 1 | 1 | 1 | false | false | 0.38697317 | 0.425 | ||||
| 776828efa2737f017d05c533df1f8041 | 17 | adobe-illustrator | Canva | graphic-design | false | high | 47 | 0 | 0 | 0 | 47 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2019-05-02 | 2023-11-13 | 2019-05-02 | 2023-11-13 | 1 | 3 | 1 | false | false | 0.26704547 | 0 | ||||
| b52ad9f8b35070955a0d0f5f460604ef | 17 | adobe-illustrator | Amazon Web Services, Inc. | graphic-design | false | high | 28 | 0 | 0 | 0 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-02-05 | 2024-03-28 | 2021-02-05 | 2024-03-28 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.23931624 | 0 | ||||
| b2ba39e47364e3f4db1b562d0f50d7a7 | 17 | adobe-illustrator | Cambridge University Press & Assessment | graphic-design | false | high | 25 | 9 | 0 | 0 | 26 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-11-25 | 2026-01-13 | 2021-11-25 | 2026-01-13 | 2 | 1 | 1 | false | false | 0.24509804 | 0.2647059 | ||||
| 12aae76d2e57289f114a0a001e193176 | 18 | adobe-photoshop | The Sun | graphic-design | false | high | 8 | 5 | 1 | 1 | 8 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2024-12-20 | 2026-03-11 | 2024-12-20 | 2026-03-11 | 1 | 1 | 1 | false | false | 0.6666667 | 0.71428573 | ||||
| bc7785207ee17284b88f4714a59f0a5b | 18 | adobe-photoshop | A.S.O | graphic-design | false | high | 9 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-06-28 | 2023-11-17 | 2022-06-28 | 2023-11-17 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.8181818 | 0 | ||||
| 0b334b0cf1b6da7b44da394ed88440d9 | 18 | adobe-photoshop | Asos.com | graphic-design | false | high | 13 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2021-11-24 | 2022-03-31 | 2021-11-24 | 2022-03-31 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.65 | 0 | ||||
| b97f5618f49d5adf844dfed21f9ef739 | 18 | adobe-photoshop | Frontiers | graphic-design | false | high | 14 | 1 | 0 | 0 | 14 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2020-12-24 | 2025-10-20 | 2020-12-24 | 2025-10-20 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.3888889 | 0.16666667 | ||||
| 60ee2efb217987661760bc388adb4030 | 18 | adobe-photoshop | Oxford University Press | graphic-design | false | high | 17 | 3 | 0 | 0 | 17 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-02-12 | 2026-02-12 | 2022-02-12 | 2026-02-12 | 1 | 2 | 1 | false | false | 0.36956522 | 0.23076923 | ||||
| 87f8a6ab85c9ced3702b4ea641ad4bb5 | 46 | aircall | Medium | business-phone-systems | false | high | 15 | 0 | 0 | 0 | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-12-19 | 2023-04-02 | 2022-12-19 | 2023-04-02 | 1 | 1 | 1 | false | true | 0.9375 | 0 | ||||
| 54c1794150bad25105d021ada337a389 | 46 | aircall | monday.com | business-phone-systems | false | medium | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 2022-07-13 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 0 | ||||
| a5d57d3efdaeb953b01f0be13bbff60b | 46 | aircall | Payoneer | business-phone-systems | false | medium | 5 | 3 | 0 | 0 | 5 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-06-25 | 2026-01-14 | 2025-06-25 | 2026-01-14 | 2 | 2 | 1 | false | false | 0.41666666 | 0.33333334 | ||||
| ad4bdc06afb32ed9b9e634d2130b7f28 | 46 | aircall | Anita Salon - Bintaro sektor 9 | business-phone-systems | false | low | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 2025-11-08 | 1 | 1 | 1 | true | true | 0.5 | 0.5 | ||||
| de5e20da7b720e48052aec6f5dbbac93 | 51 | airtable | AMERICAN EXPRESS | forms-and-surveys | false | high | 4 | 4 | 2 | 0 | 4 | 4 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2026-01-15 | 2026-02-20 | 2026-01-15 | 2026-02-20 | 1 | 1 | 1 | false | false | 1 | 1 |
Dostawa datasetu
Gotowe do użycia pliki, dostarczane automatycznie
Otrzymuj świeże dane technograficzne w ustrukturyzowanych formatach, dostarczane bezpośrednio do Twojego magazynu w chmurze według dziennego harmonogramu.
Elastyczna częstotliwość aktualizacji
Wybierz, jak często odświeżać dane — od strumieniowania co godzinę po migawki kwartalne, dopasowane do rytmu Twojego pipeline'u.
Dowiedz się więcejFormaty Parquet i CSV
Eksportuj dane w formacie dopasowanym do Twojego stacku — kolumnowy Parquet do hurtowni analitycznych lub CSV dla uniwersalnej kompatybilności.
Dowiedz się więcejDostawa do bucketu S3
Otrzymuj dane bezpośrednio w swoim buckecie Amazon S3 — bez ręcznego pobierania, bez pollingu. Skonfiguruj i zapomnij.
Dowiedz się więcejPonad 60 pól danych z pokryciem
Każdy rekord oferty pracy zawiera ponad 60 pól obejmujących szczegóły stanowiska, lokalizację, wynagrodzenie, dane firmograficzne oraz technologie — z przejrzystymi metrykami wypełnienia pól.
Zobacz pełny słownikJak to działa
Uzyskaj dostęp do swoich zbiorów danych w trzech krokach
Pobierz tymczasowe dane uwierzytelniające, przeglądaj dostępne pliki i pobierz potrzebne dane — używając Python, AWS CLI lub ClickHouse.
Pobierz dane uwierzytelniające
Zażądaj tymczasowych danych uwierzytelniających S3 z naszego API. Jedno żądanie POST zwraca klucze dostępu, token sesji, nazwę bucketu i dozwolone prefiksy — gotowe do natychmiastowego użycia.
Wyświetl dostępne pliki
Przeglądaj bucket zbiorów danych, aby odkryć dostępne pliki. Użyj Python (boto3), AWS CLI lub funkcji tabelarycznej s3 w ClickHouse, aby wyświetlić obiekty według prefiksu i daty.
Pobierz swoje dane
Pobierz poszczególne pliki lub zsynchronizuj cały bucket do swojego lokalnego środowiska. Formaty Parquet i CSV są gotowe do bezpośredniej analizy lub importu do Twojego potoku danych.
Data Quality
Built for accuracy and depth
Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.
Katalog 33k+ technologii
Od języków programowania i frameworków po CRM-y, ERP-y i infrastrukturę chmurową — śledzimy ponad 33 000 technologii w każdej kategorii.
Przeglądaj katalog389M+ Sygnałów Technologicznych
Wykrywaj zmiany w adopcji technologii w momencie ich wystąpienia. Nasza platforma przetwarza nowe sygnały technograficzne co minutę z milionów ofert pracy na całym świecie.
Dowiedz się o sygnałachBaza danych 11M+ firm
Uzyskaj dostęp do profili technograficznych dla ponad 11M firm na całym świecie. Każdy profil zawiera pełny stos technologiczny z ocenami pewności i danymi historycznymi.
Poznaj firmyŚledzenie do źródła
Każdy sygnał technologiczny jest powiązany z oryginalnymi ofertami pracy. Zweryfikuj każde wykrycie, uzyskując bezpośredni dostęp do dowodów — firma, data i opis stanowiska.
Jak pozyskujemy daneOcena Pewności
Nasz trójpoziomowy model pewności (niski, średni, wysoki) szacuje, jak prawdopodobne jest, że firma faktycznie używa technologii, na podstawie liczby wzmianek, częstotliwości, lokalizacji i aktualności.
Jak działa ocenaPrzypadki użycia
Co zespoły budują z danymi technograficznymi
Od prospectingu po wzbogacanie kont — dane technograficzne pomagają zespołom sprzedaży, marketingu i produktu docierać do właściwych firm.
Znajdź firmy korzystające z kluczowych technologii
Docieraj do kont, które już używają technologii wymaganej przez Twój produkt — dzięki temu każdy prospect w Twoim pipeline to dopasowana szansa od pierwszego dnia.
Zobacz jakZidentyfikuj klientów konkurencji
Twórz listy firm korzystających z narzędzi konkurencji, dostosuj pozycjonowanie wokół kosztów migracji i luk, i priorytetyzuj konta, które już płacą za podobne rozwiązanie.
Zobacz jakDocieraj do firm korzystających z narzędzi partnerów
Znajdź konta używające narzędzi, z którymi Twój produkt się integruje — księgowość, płatności, CRMs — i konwertuj szybciej z jasnym komunikatem "działa z Twoim stackiem".
Zobacz jakOdkryj stack technologiczny firmy
Sprawdź dowolną firmę, aby zobaczyć jakich technologii używa — od infrastruktury backendowej i DevOps po narzędzia wewnętrzne — korzystając z danych technograficznych opartych na ofertach pracy.
Zobacz jakWzbogacaj konta danymi technologicznymi
Sprawdź, czy firma używa konkretnej technologii lub kategorii, aby wzbogacać konta, segmentować leady i personalizować komunikację na dużą skalę.
Zobacz jakMonitoruj zmiany w adopcji technologii
Śledź, kiedy firmy adoptują lub porzucają technologie, aby wykrywać okna migracji, sygnały ekspansji i szanse na konkurencyjne wypieranie w czasie rzeczywistym.
Dowiedz się więcejNajczęściej zadawane pytania