Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library. It has fast and pythonic built-in template engine and support for mako, jinja2 and cheetah templates.
12
empresas
Baixe a lista de 12 empresas que utilizam Bottle em Alemanha, incluindo setor, tamanho, localização, financiamento, receita...
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita |
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b.power | Alemanha | Construction | 4 | |
team-time GmbH | Alemanha | |||
HELLA | Alemanha | Motor Vehicle Manufacturing | 16K | $7.5B |
Gerresheimer | Alemanha | Hospitals And Health Care | 10K | $1.8B |
sat. Services GmbH | Alemanha | Construction | 201 | |
DRK-Blutspendedienst West | Alemanha | Hospitals And Health Care | 5K | |
Gese & Cie. Personalberatung GmbH | Alemanha | Professional Services | 7 | |
Blue Farm | Alemanha | Agriculture, Construction, Mining Machinery Manufacturing | 13 | |
Henkel | Alemanha | Manufacturing | 52K | $24B |
ONE LOGIC GmbH | Alemanha | It Services And It Consulting | 220 | |
Makersite | Alemanha | Software Development | 67 | $3.1M |
ONE DATA GmbH | Alemanha | It Services And It Consulting | 250 |
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Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Bottle é usada em 45 países
Há 45 alternativas ao Bottle
16,2k
6,5k
5k
4,4k
3,3k
2,7k
1,9k
1,7k
1,4k
944
873
710
645
642
548
358
343
339
339
238
229
176
146
142
134
128
127
91
80
73
71
44
42
38
36
35
16
16
14
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9
2
2
2
1