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DeepSeek-V3 is a cutting-edge language model that utilizes the Mixture-of-Experts (MoE) architecture, featuring 671 billion total parameters and 37 billion activated for each token. Developed with a focus on training efficiency, it employs an innovative load balancing strategy to enhance performance without compromising stability. Training on 14.8 trillion diverse tokens, DeepSeek-V3 has achieved remarkable results on various benchmarks, establishing itself as a leading open-source model. Its unique multi-token prediction objective not only improves model performance but also allows for accelerated inference, making it suitable for a wide range of applications in natural language processing.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados no formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia que lhe interessa e então receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
2
empresas
Você pode exportar os dados dele para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Baixe a lista de 2 empresas usando DeepSeek-V3 em Reino Unido. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e números de receita, entre outros.
Technology
is any of
DeepSeek-V3
Country
is any of
Reino Unido
| Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
|---|---|---|---|---|---|
Reino Unido | Staffing and Recruiting | 330 | $2.5M | ![]() DeepSeek-V3 | |
Reino Unido | Telecommunications | 390 | $8.5B |
DeepSeek-V3 é usada em 195 países
Existem 32k alternativas para DeepSeek-V3

29.9k

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20.1k

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1.3k

760

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