技术使用统计数据和市场份额

如何针对Keras用户进行定位

如何自定义此列表？: 您可以通过筛选地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用情况、职位等来根据您的需求定制这些数据。您可以以Excel或CSV格式下载数据。
如何在公司采用此技术时收到提醒？: 您可以获得有关此数据的提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术来开始，然后当有新公司使用该技术时，您将会在您的收件箱中收到提醒。
如何将这些数据导入我的CRM？: 您可以将这些数据导出到一个Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将这些数据导出到API。

使用 Keras 的公司

Q: 什么是Keras?

kerasPythonKerasAPI PyPI PackagesPython khcApplicatio category Keras Fall under that under category as widelyused Python package specifically tailored for deep learning tasks It provides a simplified interface to complex neural network functionalities making it easier for developers to implement deep learning models without diving too deep into the intricacies of neural network architecture Keras20153Franois Chollettop ofTensorFlowTheanoKeras Keras itselfTensorFlowKerasKeras

Q: 哪些国家使用Keras最多？

根据我们的数据，Keras 在 美国 (2,926 companies), 英国 (569 companies), 印度 (389 companies), 法国 (306 companies), 德国 (262 companies), 西班牙 (248 companies), 加拿大 (198 companies), 印度尼西亚 (150 companies), 荷兰 (108 companies), 巴西 (106 companies) 最受欢迎。然而，它被全世界的公司所使用。

Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/

Libraries And Widgets keras.io

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如何针对Keras用户进行定位

如何自定义此列表？: 您可以通过筛选地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用情况、职位等来根据您的需求定制这些数据。您可以以Excel或CSV格式下载数据。
如何在公司采用此技术时收到提醒？: 您可以获得有关此数据的提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术来开始，然后当有新公司使用该技术时，您将会在您的收件箱中收到提醒。
如何将这些数据导入我的CRM？: 您可以将这些数据导出到一个Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将这些数据导出到API。

常见问题

我们的数据来自于从数百万家公司收集的招聘信息。我们在公司网站、招聘平台和其他招聘平台上监控这些招聘信息。分析招聘信息提供了一种可靠的方法来了解公司正在使用的技术，包括他们使用的内部工具。

我们每天更新数据，以确保您访问的是最新的可用信息。这一频繁的更新过程保证了我们的洞察力和情报反映了行业内的最新发展和趋势。

keras是一个开源的人工神经网络库，使用Python编写。它旨在为快速协议深度神经网络实验设计，且专注于用户友好、模块化和可扩展。使用Keras，开发者可以轻松构建和训练深度学习模型，使其成为初学者和经验丰富的机器学习专业人士的不二之选。其高级API允许快速原型和支持卷积网络、循环神经网络和这两种网络的组合。

PyPI Packages是一个涵盖各种Python捆绑包可用于 khácApplicatio category .Keras Fall under that under category as widely-used Python package specifically tailored for deep learning tasks. It provides a simplified interface to complex neural network functionalities, making it easier for developers to implement deep learning models without diving too deep into the intricacies of neural network architecture.

Keras于2015年3月由François Chollet创立为开源项目。其启动目的是提供一个用户友好的界面来在top of深度学习库，例如TensorFlow和Theano上构建神经网络。随着时间的推移，Keras在机器学习社区中获得了普遍认可，主要是因为其易于使用和灵活性。

在当前市场份额方面，Keras已经使 itself为行业领先的深度学习框架之一。其与TensorFlow的紧密集成，对其广泛应用作出了很大的贡献，而在面对其他深度学习库的竞争，Keras继续扩大用户群体，预计未来还将保持或增加市场份额。在深度学习解决方案的需求继续增加的情况下，Keras旷保持在神经网络开发领域中的关键角色。

您可以访问 TheirStack.com，获取使用 Keras 的公司更新名单。我们的平台提供了一个全面的数据库，涵盖了使用各种技术和内部工具的公司。

截至目前，我们拥有关于 12,176 家使用 Keras 的公司的数据。

Keras 被广泛应用于包括 "Financial Services", "Internet Marketplace Platforms", "Professional Services", "Oil And Gas", "Machinery Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Non-Profit Organizations" 在内的各个行业的各种组织中。欲了解所有使用 Keras 的行业的完整列表，请访问 TheirStack.com。

一些使用Keras的公司包括JPMorgan Chase Bank, N.A., foodpanda, PwC, Lucy Group, Robominds GmbH, ritepros, YAY Group, Booz Allen Hamilton, PT Integrasi Teknologi Unggas (BroilerX), Fraunhofer-Gesellschaft以及更多公司。您可以在TheirStack.com上找到使用Keras的12,176家公司完整列表。

根据我们的数据，Keras 在美国 (2,926 companies), 英国 (569 companies), 印度 (389 companies), 法国 (306 companies), 德国 (262 companies), 西班牙 (248 companies), 加拿大 (198 companies), 印度尼西亚 (150 companies), 荷兰 (108 companies), 巴西 (106 companies) 最受欢迎。然而，它被全世界的公司所使用。

您可以在TheirStack.com上搜索Keras，来找到使用该技术的公司。我们跟踪数百万家公司的招聘信息，并借此发现他们正在使用的技术和内部工具。