الشركات التي تستخدم Amazon Neptune

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو Amazon Neptune؟

Amazon Neptune is a powerful graph database service offered by Amazon Web Services (AWS) that allows users to build and run applications that work with highly connected datasets. As a fully managed service, Amazon Neptune eliminates the complexities of database management tasks, enabling developers to focus on implementing graph applications without worrying about infrastructure management.

Graph Database as a Service is a category that focuses on providing cloud-based solutions for managing graph databases. These databases are designed to handle complex relationships and interconnected data more efficiently than traditional relational databases. Amazon Neptune falls into this category by offering a scalable and reliable platform for storing and querying graph data, making it suitable for applications that require real-time graph insights.

Initially launched by AWS in 2017, Amazon Neptune was developed to address the growing demand for graph databases in various industries such as social networking, recommendation engines, fraud detection, and network analysis. The motivation behind creating Amazon Neptune was to provide a fully managed service that could support the graph modeling needs of modern applications, enabling developers to leverage the power of graph databases without the operational overhead.

In terms of current market share, Amazon Neptune has gained significant traction in the graph database market due to its integration with other AWS services, high performance, and ease of use. While the exact market share data may vary, industry analysis suggests that Amazon Neptune is positioned to grow in the future as more businesses adopt graph databases for data-intensive applications. The increasing demand for scalable and flexible graph solutions indicates a positive outlook for Amazon Neptune's market share in the coming years.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Amazon Neptune؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم Amazon Neptune بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى Amazon Neptune؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 770 من الشركات التي تستخدم Amazon Neptune.

من يستخدم Amazon Neptune؟

Amazon Neptune يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Education", "Retail", "Insurance", "Software Development", "Financial Services", "Advertising Services". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Amazon Neptune، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم Amazon Neptune؟

بعض الشركات التي تستخدم Amazon Neptune تشمل Fannie Mae, JupiterOne, Bioquest Advisory Pte. Ltd., Plente Group, Passei Direto, Amazon.com, Policy Expert, ComplyAdvantage, Vertical Relevance, Viral Nation والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 770 شركات التي تستخدم Amazon Neptune على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم Amazon Neptune أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن Amazon Neptune هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (338 companies), المملكة المتحدة (53 companies), الهند (17 companies), فرنسا (15 companies), ألمانيا (13 companies), كندا (12 companies), إسبانيا (11 companies), سنغافورة (9 companies), أستراليا (7 companies), سويسرا (6 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم Amazon Neptune؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Amazon Neptune بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.