الشركات التي تستخدم Bookshelf.js
It stems from the Knex.js, which is a flexible query builder that works with PostgreSQL, MySQL and SQLite3. Bookshelf.js builds on top of this by providing functionality for creating data models, forming relations between these models, and other common tasks needed when querying a database.
7
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم Bookshelf.js
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"bookshelfjs\"
]
}"Technology
is any of
Bookshelf.js
الموظفون56الإيرادات$5MIT Services and IT Consulting
Bookshelf.jsثقة متوسطة
الموظفون302Banking
Bookshelf.jsثقة منخفضة
الموظفون261IT Services and IT Consulting
Bookshelf.jsثقة منخفضة
لدينا بيانات عن 7 شركة ومستخدمين يستخدمون Bookshelf.js. قائمة مستخدمي وعملاء Bookshelf.js متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي Bookshelf.js
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
Bookshelf.js is a versatile and powerful JavaScript library that serves as an Object Relational Mapping (ORM) tool for Node.js applications. It provides a robust and intuitive way to interact with databases by abstracting away the complexity of SQL queries and database operations. Bookshelf.js is known for its simplicity and ease of use, making it a popular choice among developers looking to streamline their database interactions in JavaScript projects.
In the realm of Object Relational Mapping (ORM) tools, Bookshelf.js stands out as a reliable and efficient solution for handling database operations in Node.js applications. It falls under the category of ORM frameworks, which are essential for mapping objects from code to relational database tables and vice versa. With Bookshelf.js, developers can define models, establish relationships between different data tables, and perform CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations with minimal effort, thus enhancing the productivity and maintainability of their software projects.
Founded in 2013 by Tim Griesser, Bookshelf.js was created with the vision of providing a simple yet powerful ORM solution tailored for Node.js developers. Griesser aimed to address the need for a lightweight and flexible ORM library that could seamlessly integrate with existing Node.js applications and simplify database management tasks. Since its inception, Bookshelf.js has steadily gained traction in the developer community, becoming a go-to choice for projects requiring efficient database interactions in JavaScript.
Currently, Bookshelf.js commands a respectable market share within the ORM category, favored for its user-friendly interface and robust feature set. As the demand for Node.js development continues to rise, the popularity of Bookshelf.js is expected to grow further in the foreseeable future. Its flexibility, performance, and active community support position it as a reliable ORM tool for a wide range of web applications, indicating a promising outlook for its market share expansion.