الشركات التي تستخدم DVC

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو DVC؟

DVC, short for Data Version Control, is a technology that falls under the broader category of Version Control Systems. DVC is specifically designed to help data scientists and machine learning engineers manage and version their data, enabling reproducibility and collaboration in data science projects. Unlike traditional version control systems that focus on code, DVC allows users to track changes to datasets, models, and experiments, making it a crucial tool in the field of data science.

Founded in 2017 by Dmitry Petrov, DVC stemmed from the increasing need for better data management in the rapidly evolving field of machine learning. Petrov recognized the challenges faced by data scientists in tracking and versioning large datasets, leading to the inception of DVC as a solution to address these pain points. The motivation behind DVC was to provide a lightweight, yet powerful tool for data versioning that seamlessly integrates with existing workflows in data science projects.

Currently, DVC holds a niche market share within the realm of data version control tools. As the importance of reproducibility and collaboration in data science continues to grow, the demand for robust data versioning solutions like DVC is expected to rise. With the increasing adoption of machine learning in various industries, it is forecasted that DVC will experience continued growth in market share as organizations prioritize efficient data management practices to ensure the integrity and reliability of their machine learning models.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم DVC؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم DVC بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى DVC؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 1,010 من الشركات التي تستخدم DVC.

من يستخدم DVC؟

DVC يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Entertainment Providers", "Higher Education", "Printing Services", "Hospitals And Health Care", "E-Learning Providers", "Software Development", "Higher Education", "Manufacturing", "Higher Education". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم DVC، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم DVC؟

بعض الشركات التي تستخدم DVC تشمل Disney Parks, Experiences and Products, Contra Costa Community College District, D'Andrea Visual Communications, Dichterbij, Université de Montpellier, BenchSci, RMIT University, Dokkumer Vlaggen Centrale, Macquarie University, Gemeenschappelijke Gemeenschapscommissie van Brussel-Hoofdstad والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 1,010 شركات التي تستخدم DVC على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم DVC أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن DVC هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (236 companies), المملكة المتحدة (82 companies), فرنسا (58 companies), ألمانيا (41 companies), أستراليا (34 companies), كندا (22 companies), هولندا (17 companies), الهند (16 companies), إسبانيا (14 companies), سويسرا (13 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم DVC؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم DVC بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.