الشركات التي تستخدم R Language

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو R Language؟

R Language is a widely used programming language and environment for statistical computing and graphics. It provides a wide variety of statistical and graphical techniques and is highly extensible. Originally developed by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, R Language has gained immense popularity among statisticians, data scientists, and researchers due to its powerful capabilities and open-source nature.

In the category of Languages, R Language stands out as a specialized tool for statistical analysis and data visualization. It offers a vast array of packages and libraries that cater to the needs of academia, research, and industry. Data manipulation, statistical modeling, machine learning, and visualization are some of the key strengths of R Language, making it a preferred choice for analyzing and interpreting complex datasets.

R Language was first developed in 1993 by Robert Gentleman and Ross Ihaka as an open-source project aimed at providing a free implementation of the S programming language. Their motivation was to create a software environment that allows statisticians and researchers to perform data analysis and statistical computations efficiently. Over the years, R Language has evolved into a comprehensive platform with a strong community support and continuous development.

In terms of current market share within the Languages category, R Language has a significant presence, especially in the fields of data science, machine learning, and statistical analysis. With the increasing demand for data-driven insights and the rise of AI technologies, the adoption of R Language is expected to grow further. As organizations focus more on data analytics and predictive modeling, the future prospects for R Language appear promising, indicating a potential expansion in its market share.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم R Language؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم R Language بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى R Language؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 700 من الشركات التي تستخدم R Language.

من يستخدم R Language؟

R Language يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Construction", "Agriculture, Construction, Mining Machinery Manufacturing", "Financial Services", "Government Administration", "Professional Training And Coaching", "Retail Art Dealers", "Professional Services". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم R Language، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم R Language؟

بعض الشركات التي تستخدم R Language تشمل Posit, CRB, ArrayGen Technologies, Fannie Mae, ORAU, IANT Institute of Hardware and Networking, SHB Finance, Sagen, Meet Codio, The Cap Consulting Group Pte Ltd والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 700 شركات التي تستخدم R Language على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم R Language أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن R Language هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (265 companies), المملكة المتحدة (39 companies), كندا (25 companies), الهند (20 companies), سنغافورة (14 companies), ألمانيا (13 companies), أستراليا (8 companies), فرنسا (8 companies), سويسرا (8 companies), هولندا (7 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم R Language؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم R Language بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.