الشركات التي تستخدم Apache Spark
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
69,514
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم Apache Spark
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
الموظفون61kFinancial ServicesApache Sparkثقة عالية
الموظفون412kالإيرادات$45BProfessional ServicesApache Sparkثقة عالية
الموظفون293kComputer Hardware ManufacturingApache Sparkثقة عالية
الموظفون244kFinancial ServicesApache Sparkثقة عالية
الموظفون14kالإيرادات$600MSoftware DevelopmentApache Sparkثقة عالية
الموظفون730kالإيرادات$27BIT Services and IT ConsultingApache Sparkثقة عالية
الموظفون200kالإيرادات$75BFinancial ServicesApache Sparkثقة عالية
الموظفون760kSoftware DevelopmentApache Sparkثقة عالية
الموظفون31kالإيرادات$31BIT Services and IT ConsultingApache Sparkثقة عالية
الموظفون96kالإيرادات$4.6BEntertainment ProvidersApache Sparkثقة عالية
لدينا بيانات عن 69,514 شركة ومستخدمين يستخدمون Apache Spark. قائمة مستخدمي وعملاء Apache Spark متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي Apache Spark
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
مسحح بيكاس وير اسبرك هو المحرك統 الكبير المصدر المفتوح لتحليلات البيانات المعمولة على نطاق واسع وأداء معالجة بيانات كبيرة. يوفّر إطار عمل Computing السريع لقصر نطاقات البيانات العالية. يوضيف سبرك دعم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة ودخالات عالية المستوى في لغة جافا وسكالا وبييثون ور. أحد الأهمية أن سبرك منحاز يستند إلى قيمته الماروره في نماذج الكمبيوتر في الذاكرة، التي تسمح بProcessing البيانات على سرعات سريعة جداً بأن ت젌 داتا وتخزينها في ذاكرة العقد المترابطة في نادي.
يهبط سبرك تحت فئة اداة البيانات الكبيرة، especifically ضمن الم Phạm.FrameWork من معالجة بيانات分布ة. يغلب في معالجة المهام المعقدة الخاصة بالبيانات على نطاق واسع عبر المخططات الكبيرة من خلال استخدام معالجة الذاكرة بالفيديو وProcessing ختمفي. يقدم سبرك القدرة على دمجها أمنة بالتهويدة الكبيرة مثل هدا وانتقاد آة من آة بيانات، مما جعله أداة شعبية للأغنياء البيانات والبيانات العلمية التي تعمل على مناجم الكبيرة من البحوث البيانات.
شُكر على عام 2009 من قبلباحثين في معهد كاليفورنيا Bersel من AMPLab، شُكر سبرك كان في الأصل دافعاً من عيوب فرام ورك بالهبد على معالجة البيانات التدريجية والتفاعلية. أراد المخترقين أن يرفعوا إلى عيوب فرام ورك من خلال التطوير من محركrocessing البيانات الأسرع والاكثر كفاءة، مما أدى إلى ولادة سبرك. منذ ولادته، شُكر سبرك مجتمعت البصمات في صناعة البيانات الكبيرة، والأسوة المناسبة التي الباحثين والأشخاص الذين يعملون على مناجم الكبيرة من البحوث البيانات.
جيش سبرك يملك حصة السوق الكبيرة في فئةاداة البيانات الكبيرة، مع trend expanding المزمنة في المستقبل.WidthSpace more businesses recognize the importance of real-time data processing and analytics, the demand for robust big data tools like Spark is projected to increase. مع قوته في معالجة загрузات البيانات الخاصة بالدم عن نطاق واسع، سبرك ناضج ليرزاح لزيادة المستقبل.