Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It helps you understand and explore advanced deep learning. It is actively used and maintained in the Google Brain team. You can use It either as a library from your own python scripts and notebooks or as a binary from the shell, which can be more convenient for training large models. It includes a number of deep learning models (ResNet, Transformer, RNNs, ...) and has bindings to a large number of deep learning datasets, including Tensor2Tensor and TensorFlow datasets. It runs without any changes on CPUs, GPUs and TPUs.
1
شركات
إحصائيات استخدام التقنية وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية للجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف الشاغرة والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء عن طريق اختيار التكنولوجيا التي تهتم بها ومن ثم ستتلقى تنبيهات في صندوق الوارد الخاص بك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
قم بتنزيل قائمة من 1 شركات تستخدم Trax في إسبانيا. هذه القائمة المنسقة متاحة للتنزيل ومزودة بتفاصيل حيوية عن الشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أمور أخرى.
Technology
is any of
Trax
Country
is any of
إسبانيا
شركة | الدولة | الصناعة | الموظفون | الإيرادات | التقنيات |
---|---|---|---|---|---|
إسبانيا | IT Services and IT Consulting | 157 |
| ![]() Trax |
تُستخدم Trax في 2 من البلدان
هناك 203 بدائل لـ Trax
52.3k
50.5k
29.1k
11.8k
11.4k
11.2k
9.7k
8k
7.6k
7.2k
6.9k
6.5k
6.4k
6.4k
5k
4.5k
4.1k
2.3k
2.3k
2.2k
2.1k
1.9k
1.8k
1.6k
1.6k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1.1k
1k
921
916
896
893
874
834
774
664
647
612
601
586
517
478
426
375
317
290