الشركات التي تستخدم MLflow
MLflow is an open source platform for managing the end-to-end machine learning lifecycle.
22,531
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم MLflow
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mlflow\"
]
}"Technology
is any of
MLflow
الموظفون14kالإيرادات$600MSoftware DevelopmentMLflowثقة عالية
الموظفون412kالإيرادات$45BProfessional ServicesMLflowثقة متوسطة
الموظفون68kالإيرادات$4.8BIT Services and IT ConsultingMLflowثقة متوسطة
الموظفون738kالإيرادات$63BBusiness Consulting and ServicesMLflowثقة متوسطة
الموظفون730kالإيرادات$27BIT Services and IT ConsultingMLflowثقة متوسطة- الموظفون700ConstructionMLflowثقة متوسطة
الموظفون244kFinancial ServicesMLflowثقة متوسطة
الموظفون89kالإيرادات$9.5BIT Services and IT ConsultingMLflowثقة متوسطة
الموظفون148kالإيرادات$33BSoftware DevelopmentMLflowثقة متوسطة
الموظفون42kالإيرادات$26BBiotechnology ResearchMLflowثقة متوسطة
لدينا بيانات عن 22,531 شركة ومستخدمين يستخدمون MLflow. قائمة مستخدمي وعملاء MLflow متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي MLflow
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
MLflow is an open-source platform designed to manage the end-to-end machine learning lifecycle. It provides a framework to streamline the machine learning process, from experimentation to deployment, enabling Data Scientists to track experiments, package code, and deploy models efficiently. With its suite of tools and libraries, MLflow aims to simplify the complexities associated with machine learning development.
MLflow falls under the category of Machine Learning Tools, focusing on enhancing the development and deployment of machine learning models. It offers features such as experiment tracking, model packaging, and model serving, catering to the needs of Data Scientists and Machine Learning Engineers. By providing a centralized platform for managing the machine learning lifecycle, MLflow contributes to improved collaboration and productivity within data science teams.
Founded in June 2018 by the Databricks team, including the creators of Apache Spark, MLflow was established with the goal of addressing the challenges faced by organizations in operationalizing machine learning projects. The primary motivation behind the creation of MLflow was to offer a standardized approach to managing, deploying, and scaling machine learning models effectively. Since its inception, MLflow has gained significant traction in the machine learning community, attracting a growing user base and fostering a vibrant ecosystem around the platform.
In terms of current market share, MLflow has seen widespread adoption across various industries, thanks to its robust set of features and integrations with popular machine learning frameworks. As more organizations recognize the importance of streamlining their machine learning workflows, MLflow is poised for continued growth in the future. With advancements in technologies such as AI and data science, the demand for efficient machine learning tools like MLflow is expected to rise, further solidifying its position in the market.