الشركات التي تستخدم Weights & Biases

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو Weights & Biases؟

Weights & Biases is a renowned platform used by machine learning teams to track and visualize their machine learning experiments. It provides essential tools for experimentation, including project tracking, visualization, and collaboration features. By integrating seamlessly with popular machine learning frameworks like TensorFlow and PyTorch, Weights & Biases enhances the workflow of data scientists and machine learning engineers.

In the realm of Machine Learning as a Service, Weights & Biases stands out as a premier solution for managing and optimizing machine learning models. It offers features that help teams improve model performance and streamline the development process. With its emphasis on experiment tracking and performance evaluation, Weights & Biases enables users to make data-driven decisions throughout the machine learning lifecycle.

Weights & Biases was founded in 2017 by Lukas Biewald and Chris Van Pelt with a vision to revolutionize how machine learning experiments are conducted and monitored. Their motivation stemmed from the need for a more efficient and collaborative platform for machine learning practitioners. Since its inception, Weights & Biases has garnered widespread recognition in the machine learning community for its user-friendly interface and powerful capabilities.

Currently, Weights & Biases enjoys a significant market share within the Machine Learning as a Service category. As the demand for machine learning solutions continues to rise across industries, the platform is poised for further growth. With ongoing enhancements and integrations with new technologies, Weights & Biases is well-positioned to expand its market presence and solidify its position as a leading tool for machine learning experimentation and optimization.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Weights & Biases؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم Weights & Biases بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى Weights & Biases؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 15 من الشركات التي تستخدم Weights & Biases.

من يستخدم Weights & Biases؟

Weights & Biases يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Research Services", "Staffing And Recruiting", "Book And Periodical Publishing", "Entertainment Providers", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Weights & Biases، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم Weights & Biases؟

بعض الشركات التي تستخدم Weights & Biases تشمل The Francis Crick Institute, Energy Jobline, Springer Nature, Blizzard Entertainment, Figure, JetBrains, Wesfarmers OneDigital, Fundació i2cat, Maddox AI GmbH, Appsilon والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 15 شركات التي تستخدم Weights & Biases على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم Weights & Biases أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن Weights & Biases هو الأكثر شهرة في المملكة المتحدة (3 companies), الولايات المتحدة (3 companies), أستراليا (1 companies), جمهورية التشيك (1 companies), ألمانيا (1 companies), بولندا (1 companies), سويسرا (1 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم Weights & Biases؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Weights & Biases بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.