الشركات التي تستخدم Streamlit
It is the app framework specifically for Machine Learning and Data Science teams. You can rapidly build the tools you need. Build apps in a dozen lines of Python with a simple API.
8,461
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم Streamlit
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"streamlit\"
]
}"Technology
is any of
Streamlit
الموظفون9.5kالإيرادات$1.9BSoftware DevelopmentStreamlitثقة عالية
الموظفون227الإيرادات$11MSoftware DevelopmentStreamlitثقة عالية
الموظفون16kIT Services and IT ConsultingStreamlitثقة عالية
الموظفون1.5kالإيرادات$6.3MIT Services and IT ConsultingStreamlitثقة عالية
الموظفون1.6kالإيرادات$150MSoftware DevelopmentStreamlitثقة عالية
الموظفون3.5kServices for Renewable EnergyStreamlitثقة عالية
الموظفون990الإيرادات$136MSoftware DevelopmentStreamlitثقة عالية
الموظفون34kالإيرادات$18BManufacturingStreamlitثقة عالية
الموظفون4kالإيرادات$118MSoftware DevelopmentStreamlitثقة عالية
الموظفون224Technology, Information and InternetStreamlitثقة عالية
لدينا بيانات عن 8,461 شركة ومستخدمين يستخدمون Streamlit. قائمة مستخدمي وعملاء Streamlit متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي Streamlit
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
Streamlit is a popular open-source framework that allows users to create web applications for machine learning and data science projects with simple Python scripts. It enables developers and data scientists to build interactive, data-driven apps quickly and easily, without requiring expertise in web development. Streamlit simplifies the process of transforming data scripts into shareable web apps, making it an efficient tool for showcasing and sharing machine learning models and data visualizations.
In the realm of Machine Learning Tools, Streamlit falls into the category of frameworks that facilitate the deployment of machine learning models and data applications. Specifically, Streamlit focuses on providing a seamless way to turn data scripts into web apps, enabling users to showcase their machine learning projects in an interactive and user-friendly manner. This category is crucial for bridging the gap between data science development and end-user interaction, making complex data processes more accessible and understandable.
Founded in 2018 by Adrien Treuille, Amanda Kelly, and Thiago Teixeira, Streamlit originated from the desire to streamline the process of creating and sharing data applications. The team recognized the need for a tool that simplifies the deployment of data projects, leading to the development of Streamlit. Their motivation stemmed from the belief that democratizing access to data applications can accelerate innovation and collaboration in the field of machine learning and data science.
Currently, Streamlit holds a significant market share in the Machine Learning Tools category, with a growing user base attracted to its user-friendly interface and efficient app creation capabilities. As the demand for streamlined data application deployment continues to rise, it is forecasted that Streamlit's market share will likely expand further in the future, solidifying its position as a preferred choice for developers and data scientists seeking to showcase their work through interactive web applications.