Question 1

ما هو مصدر هذه البيانات؟

Accepted Answer

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

Question 2

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

Accepted Answer

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

Question 3

ما هو Dask؟

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Dask؟

Accepted Answer

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم Dask بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

Question 5

كم عدد العملاء الذين لدى Dask؟

Accepted Answer

حتى الآن، لدينا بيانات حول 2,751 من الشركات التي تستخدم Dask.

Question 6

من يستخدم Dask؟

Accepted Answer

Dask يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Technology, Information And Internet", "Financial Services", "Software Development", "Staffing And Recruiting", "Software Development", "Software Development", "Software Development". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Dask، يرجى زيارة TheirStack.com.

Question 7

ما هي الشركات التي تستخدم Dask؟

Accepted Answer

بعض الشركات التي تستخدم Dask تشمل Capital One, Bain & Company, STR, Checkout.com, Systems & Technology Research, Domino Data Lab, BIMONA, InstaDeep, Doctrine, PhysicsX والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 2,751 شركات التي تستخدم Dask على TheirStack.com.

Question 8

في أي البلدان يُستخدم Dask أكثر؟

Accepted Answer

بناءً على بياناتنا، فإن Dask هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (744 companies), المملكة المتحدة (157 companies), فرنسا (68 companies), الهند (54 companies), كندا (48 companies), ألمانيا (42 companies), إسبانيا (28 companies), هولندا (18 companies), بلجيكا (16 companies), سنغافورة (14 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

Question 9

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم Dask؟

Accepted Answer

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Dask بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

شركة	الدولة	الصناعة	الموظفون	الإيرادات	التقنيات
Capital One	الولايات المتحدة	Financial Services	63K	$36B	Dask
Bain & Company	الولايات المتحدة	Business Consulting And Services	23K	$6B	Dask
STR	الولايات المتحدة	Technology, Information And Internet	920	$25M	Dask
Checkout.com	المملكة المتحدة	Financial Services	2.2K	$400M	Dask
Systems & Technology Research					Dask
Domino Data Lab	الولايات المتحدة	Software Development	500	$32M	Dask
BIMONA	بلجيكا	Staffing And Recruiting	24		Dask
InstaDeep	المملكة المتحدة	Software Development	450	$10M	Dask
Doctrine	فرنسا	Software Development	227	$2M	Dask
PhysicsX	المملكة المتحدة	Software Development	177		Dask

الشركات التي تستخدم Dask

عملاء Dask حسب البلد

كيفية استهداف مستخدمي Dask

الولايات المتحدة

المملكة المتحدة

فرنسا

الهند

كندا

ألمانيا

إسبانيا

هولندا

بلجيكا

سنغافورة

بدائل ومنافسي Dask

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Dataiku

Superset

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Chart.Js

Celonis

Denodo

Brancher

Weave

Hue

Charted

i-net

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

Redash

Bokeh

Pentaho Data Integration

erwin Data Modeler

Tableau Online

Data Miner

SAS/Graph

D3js

Metaflow

Deck.gl

Facette

Analytica

Elastic Kibana

Burt

BigPicture

Piktochart

Tableau Public

amCharts

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso

Gephi

Displayr

ما هو مصدر هذه البيانات؟

ما هو مصدر هذه البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

ما هو Dask؟

ما هو Dask؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Dask؟

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Dask؟

كم عدد العملاء الذين لدى Dask؟

كم عدد العملاء الذين لدى Dask؟

من يستخدم Dask؟

من يستخدم Dask؟

ما هي الشركات التي تستخدم Dask؟

ما هي الشركات التي تستخدم Dask؟

في أي البلدان يُستخدم Dask أكثر؟

في أي البلدان يُستخدم Dask أكثر؟