| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
36,337
الشركات
يتم استخدام NumPy في 195 دولة
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات لتلبية احتياجاتك عن طريق التصفية بحسب الموقع الجغرافي، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف، وغير ذلك. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذا البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، ثم ستحصل على تنبيهات في صندوق الوارد لديك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، الذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
لدينا بيانات عن 36,337 شركة تستخدم NumPy. تتوفر قائمة عملاء NumPy الخاصة بنا للتنزيل وهي مُحسنة بمواصفات الشركة الأساسية، بما في ذلك التصنيف الصناعي، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أشياء أخرى.
Technology
is any of
NumPy
| شركة | البلد | الصناعة | الموظفين | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
الولايات المتحدة | Software Development | 780k |
| ![]() NumPy | |
فرنسا | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | ![]() NumPy | |
سويسرا | Technology, Information and Internet | 29 |
| ![]() NumPy | |
الولايات المتحدة | Motor Vehicle Manufacturing | 80k | $75B | ![]() NumPy | |
كندا | IT Services and IT Consulting | 89k | $9.5B | ![]() NumPy | |
ألمانيا | Research Services | 10k | $42M | ![]() | |
المملكة المتحدة | Staffing and Recruiting | 154 | $31M | ![]() | |
المملكة المتحدة | Staffing and Recruiting | 127 | $5.9M | ![]() NumPy | |
الولايات المتحدة | IT Services and IT Consulting | 2.7k | $191M | ![]() | |
الولايات المتحدة | IT Services and IT Consulting | 39k | $1.5B | ![]() NumPy |
هناك 32k بدائل لـ NumPy

61.3k

57.3k

47.9k

28k

25.7k

25.5k

8.4k

7.1k

7.1k

6.4k

4.3k

4.1k

3.9k

3.6k

3.1k

3.1k

3k

2.5k
2.3k

2.1k

2.1k

1.9k

1.7k

1.7k
1.5k

1k

966

930

862

837

826

640

592

553
537
513
465
445

396

385
368
352

309
302
268

265

252

249
231

203
NumPy
NumPy
NumPy
الأسئلة الشائعة