| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
623
الشركات
يتم استخدام NumPy في 195 دولة
هناك 32k بدائل لـ NumPy
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات لتلبية احتياجاتك عن طريق التصفية بحسب الموقع الجغرافي، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف، وغير ذلك. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذا البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، ثم ستحصل على تنبيهات في صندوق الوارد لديك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، الذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
تحميل قائمة بـ 623 شركة تستخدم NumPy في كندا. هذه القائمة المنسقة متاحة للتنزيل ومزودة بتفاصيل حيوية عن الشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أمور أخرى.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
كندا
| شركة | البلد | الصناعة | الموظفين | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
كندا | IT Services and IT Consulting | 89k | $9.5B | ![]() NumPy | |
كندا | IT Services and IT Consulting | 57 | $7M | ![]() | |
كندا | Oil and Gas | 110 | $4.2M | ![]() | |
كندا | Telecommunications | 227 |
| ![]() | |
كندا | Semiconductor Manufacturing | 154 | $4.1M | ![]() | |
كندا | Mining | 79 |
| ![]() | |
كندا | Software Development | 74 | $6.4M | ![]() | |
كندا | Software Development | 19 |
| ![]() | |
كندا | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 127 | $7M | ![]() | |
كندا | Software Development | 3 |
| ![]() |
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy