الشركات التي تستخدم Bokeh
Bokeh is an interactive visualization library for modern web browsers. It provides elegant, concise construction of versatile graphics, and affords high-performance interactivity over large or streaming datasets.
886
الشركات
قائمة الشركات التي تستخدم Bokeh
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"bokeh\"
]
}"Technology
is any of
Bokeh
الموظفون29Advertising ServicesBokehثقة عالية
الموظفون1.5kالإيرادات$80MIT Services and IT ConsultingBokehثقة عالية
الموظفون36Research ServicesBokehثقة عالية
الموظفون633الإيرادات$7MDefense and Space ManufacturingBokehثقة عالية
الموظفون393International AffairsBokehثقة عالية
الموظفون1.7kLaw EnforcementBokehثقة عالية- الموظفون9Media ProductionBokehثقة عالية
الموظفون177Defense and Space ManufacturingBokehثقة عالية
الموظفون630الإيرادات$6.6MGovernment AdministrationBokehثقة عالية
الموظفون13kالإيرادات$6.3BConstructionBokehثقة عالية
لدينا بيانات عن 886 شركة ومستخدمين يستخدمون Bokeh. قائمة مستخدمي وعملاء Bokeh متاحة للتنزيل وتأتي مزودة بتفاصيل حيوية عن الشركة، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، وغيرها.
إحصائيات استخدام التكنولوجيا وحصة السوق
كيفية استهداف مستخدمي Bokeh
- كيف يمكن تخصيص هذه القائمة؟
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية حسب الجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، إعلانات الوظائف والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بصيغة Excel أو CSV.
- كيف يمكن التنبيه عند تبني الشركات لهذه التكنولوجيا؟
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء باختيار التكنولوجيا التي تهتم بها، وستتلقى تنبيهات في بريدك الوارد عند وجود شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
- كيف يمكن استيراد هذه البيانات إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بي؟
يمكنك تصدير هذه البيانات إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
الأسئلة الشائعة
يتم جمع بياناتنا من إعلانات الوظائف التي يتم جمعها من ملايين الشركات. نقوم بمراقبة هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامهم للأدوات الداخلية.
نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن عملية التحديث المتكررة هذه أن تعكس رؤانا وذكائنا أحدث التطورات والاتجاهات داخل الصناعة.
Bokeh is a powerful interactive data visualization library for Python that enables users to create attractive and informative plots and dashboards. It is primarily used for building interactive web-based visualizations and is well-suited for creating complex and layered graphs with ease. Bokeh provides a high-level plotting interface that allows developers to quickly generate aesthetically pleasing visualizations with minimal code.
Bokeh falls under the category of Charting Libraries, which are tools used for creating various types of charts and graphs to represent data visually. Charting Libraries are essential for data analysis, as they enable users to easily interpret and analyze data through visual representations such as bar charts, line graphs, scatter plots, and more. Bokeh specifically focuses on providing interactive and engaging visualizations that can be used for a wide range of applications, including data exploration, presentation, and decision-making.
Founded in 2012 by the team at Anaconda, Bokeh was created with the aim of bridging the gap between data science and web development by offering a flexible and interactive plotting library for Python. The motivation behind Bokeh's development was to provide a tool that could meet the growing demand for interactive and web-ready visualizations in the data science community. Since its inception, Bokeh has gained popularity among data scientists, researchers, and developers for its ease of use and powerful capabilities.
In terms of current market share, Bokeh has established itself as one of the leading data visualization libraries in the Python ecosystem. Its user-friendly interface, extensive documentation, and active community support have contributed to its widespread adoption. As the demand for interactive and dynamic data visualizations continues to grow, Bokeh is poised to increase its market share further in the future. With ongoing updates and enhancements, Bokeh is well-positioned to remain a key player in the Charting Libraries category, making it a reliable choice for data visualization needs.