الشركات التي تستخدم Neo4j

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو Neo4j؟

Neo4j is a leading graph database technology that revolutionizes data management by representing data as interconnected nodes and edges, allowing for the efficient traversal of complex relationships. Unlike traditional relational databases, Neo4j excels at handling data with many-to-many relationships, making it ideal for scenarios where relationships and connections are a central part of the data structure. Its query language, Cypher, is specifically designed for graph traversal and pattern matching, making it intuitive for developers and analysts to query and manipulate graph data.

Graph Databases, the category to which Neo4j belongs, are specialized databases optimized for managing and querying graph data structures. This category enables organizations to represent, store, and query relationships between data points in an efficient and scalable manner. Graph Databases are particularly well-suited for use cases such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network analysis, where the relationships between entities are crucial for deriving insights.

Neo4j was founded in 2007 by Emil Eifrem, with the motivation to build a scalable and efficient graph database that could address the limitations of traditional relational databases in handling interconnected data. Since its inception, Neo4j has gained widespread adoption in various industries, including finance, healthcare, and e-commerce, solidifying its position as a key player in the graph database market.

In the current market, Neo4j holds a significant market share within the graph database category, being a preferred choice for organizations looking to leverage the power of graph data structures. With the increasing demand for relationship-centric data analysis and the proliferation of use cases that benefit from graph databases, Neo4j is poised to experience further growth in the future as more companies recognize the value of graph database technologies.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم Neo4j؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم Neo4j بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى Neo4j؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 4,722 من الشركات التي تستخدم Neo4j.

من يستخدم Neo4j؟

Neo4j يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Defense And Space Manufacturing", "Financial Services", "Software Development", "Research Services", "Telecommunications", "It Services And It Consulting", "Business Intelligence Platforms", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم Neo4j، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم Neo4j؟

بعض الشركات التي تستخدم Neo4j تشمل KPMG-Canada, The DarkStar Group, Equifax, Bioquest Advisory Pte. Ltd., MITRE, Ciena, Nexient, Causaly, La Jolla Logic, itemis AG والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 4,722 شركات التي تستخدم Neo4j على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم Neo4j أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن Neo4j هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (1,523 companies), المملكة المتحدة (326 companies), فرنسا (186 companies), الهند (159 companies), ألمانيا (129 companies), إسبانيا (108 companies), كندا (78 companies), هولندا (57 companies), البرازيل (54 companies), سويسرا (34 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم Neo4j؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم Neo4j بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.