الشركات التي تستخدم XGBoost

الأسئلة المتكررة

ما هو مصدر هذه البيانات؟

يتم الحصول على بياناتنا من إعلانات الوظائف المجمعة من ملايين الشركات. نحن نراقب هذه الإعلانات على مواقع الشركات، ولوحات الوظائف، ومنصات التوظيف الأخرى. يوفر تحليل إعلانات الوظائف طريقة موثوقة لفهم التقنيات التي تستخدمها الشركات، بما في ذلك استخدامها للأدوات الداخلية.

كم مرة يتم تحديث البيانات؟

نقوم بتحديث بياناتنا يوميًا لضمان وصولك إلى أحدث المعلومات المتاحة. تضمن هذه العملية المتكررة للتحديث أن تعكس رؤيتنا وذكاؤنا التطورات والاتجاهات الأخيرة في الصناعة.

ما هو XGBoost؟

XGBoost, short for Extreme Gradient Boosting, is a powerful machine learning algorithm known for its efficiency and speed in dealing with structured data. Developed by Tianqi Chen in 2014, XGBoost has gained immense popularity for its ability to provide high performance on a variety of tasks, including classification, regression, and ranking problems. It is based on the concept of gradient boosting, where new models are trained to correct errors made by existing models.

In the category of Python Build Tools, XGBoost stands out as a versatile tool that is commonly used for building machine learning models. It is particularly popular in data science and analytics for its accuracy and speed, making it a preferred choice for professionals looking to optimize their predictive modeling tasks. With its efficient implementation and support for parallel processing, XGBoost has become a go-to solution for a wide range of applications in the field.

Having rapidly gained traction since its inception, XGBoost has established a significant presence in the machine learning community. It currently holds a substantial market share within the domain of gradient boosting algorithms, with many professionals and organizations leveraging its capabilities to enhance their data analysis workflows. As the demand for advanced analytics and predictive modeling continues to grow, XGBoost is expected to maintain its market position and potentially expand further due to its proven performance and widespread adoption.

كيفية الحصول على قائمة محدثة بالشركات التي تستخدم XGBoost؟

يمكنك الوصول إلى قائمة محدثة من الشركات التي تستخدم XGBoost بزيارة TheirStack.com. توفر منصتنا قاعدة بيانات شاملة للشركات التي تستخدم تقنيات وأدوات داخلية متنوعة.

كم عدد العملاء الذين لدى XGBoost؟

حتى الآن، لدينا بيانات حول 2,398 من الشركات التي تستخدم XGBoost.

من يستخدم XGBoost؟

XGBoost يُستخدم من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Insurance", "Financial Services", "Financial Services", "Retail". للحصول على قائمة شاملة بجميع الصناعات التي تستخدم XGBoost، يرجى زيارة TheirStack.com.

ما هي الشركات التي تستخدم XGBoost؟

بعض الشركات التي تستخدم XGBoost تشمل Affirm, Cash App, JPMorgan Chase & Co, Yelp, Instacart, Nexient, Clearcover, Afterpay, Capital One, Tesco والعديد غيرها. يمكنك العثور على قائمة كاملة بـ 2,398 شركات التي تستخدم XGBoost على TheirStack.com.

في أي البلدان يُستخدم XGBoost أكثر؟

بناءً على بياناتنا، فإن XGBoost هو الأكثر شهرة في الولايات المتحدة (883 companies), المملكة المتحدة (171 companies), فرنسا (104 companies), الهند (68 companies), ألمانيا (53 companies), كندا (52 companies), إسبانيا (43 companies), البرازيل (33 companies), هولندا (29 companies), أستراليا (24 companies). ومع ذلك، فإنه يستخدم من قبل الشركات في جميع أنحاء العالم.

كيفية العثور على الشركات التي تستخدم XGBoost؟

يمكنك العثور على الشركات التي تستخدم XGBoost بالبحث عنها على TheirStack.com، نحن نتبع إعلانات الوظائف من ملايين الشركات ونستخدمها لاكتشاف التقنيات والأدوات الداخلية التي يستخدمونها.