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Hive facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage.
1,937
Unternehmen
Wir haben Daten zu 1,937 Unternehmen, die Apache Hive verwenden. Unsere Apache Hive Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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ScanmarQED | Niederlande | Financial Services | 50 | $4.7M |
EY | Vereinigtes Königreich | Professional Services | 357K | $45B |
Cloudera | Vereinigte Staaten | Software Development | 3.1K | $905M |
IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD. | Singapur | Professional Services | 580 | |
Dice | Vereinigte Staaten | Software Development | 736 | $12M |
Royal Bank of Canada | Kanada | Banking | 84K | $36B |
Deutsche Bank | Deutschland | Financial Services | 85K | $29B |
Infogain | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 5.7K | $520M |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | Vereinigte Staaten | Financial Services | 76K | $135M |
General Motors | Vereinigte Staaten | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Citi | Vereinigte Staaten | Financial Services | 200K | $75B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Apache Hive wird in 50 Ländern verwendet
Es gibt 45 Alternativen zu Apache Hive
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Apache Hive is an open-source data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for providing data summarization, query, and analysis. It facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage. Designed for scalability, Hive enables users to work with petabytes of data using SQL-like queries through its HiveQL language, which translates queries into Hadoop MapReduce jobs. Apache Hive aims to make querying of Big Data accessible to those familiar with SQL.
Apache Hive falls under the category of Big Data Tools, catering to the growing need for processing and analyzing massive volumes of data. It is particularly useful for organizations dealing with structured and semi-structured data sets that require relational database-style operations. By utilizing a familiar SQL syntax, users can leverage Apache Hive to extract insights from large datasets without needing to learn complex programming languages.
Apache Hive was founded in 2008 by Facebook as an open-source project to address the need for querying and analyzing large datasets generated by their social media platform. The motivation behind Hive's development was to provide a user-friendly interface for data processing on Hadoop, enabling data analysts and engineers to perform analytics at scale. Since then, the project has gained significant traction in the Big Data ecosystem.
As of the latest data available, Apache Hive holds a notable market share within the Big Data Tools category. With the increasing adoption of Big Data technologies across industries, it is expected that Apache Hive's market share will continue to grow in the future. The scalability, flexibility, and SQL compatibility of Hive position it as a valuable tool for organizations looking to harness the power of Big Data for decision-making and analytics.
Apache Hive is a powerful tool widely used by companies in the realm of Big Data to efficiently manage and analyze large datasets stored in Hadoop distributed file system. The structured query language (SQL) interface provided by Hive allows users to query, summarize, and analyze data seamlessly, making it a popular choice for organizations dealing with massive amounts of data.
Apache Hive optimizes query execution by translating SQL queries into MapReduce jobs, thereby improving performance over traditional database systems. This approach enhances processing speed and allows for faster data analysis compared to other similar technologies.
With Apache Hive, companies can easily scale their data processing capabilities by leveraging the distributed computing power of Hadoop. As data volumes grow, Hive can seamlessly handle the increased workload without compromising performance, offering superior scalability compared to standalone database solutions.
Apache Hive provides robust data warehousing functionalities, allowing organizations to create structured tables, manage schemas, and perform complex data analysis tasks. Its support for partitioning and bucketing enables efficient data organization, making it an ideal choice for building data warehouses when compared to traditional SQL databases.
Apache Hive seamlessly integrates with various ecosystem tools within the Hadoop ecosystem, such as Apache Spark and Apache HBase. This interoperability enables companies to create comprehensive data pipelines and perform diverse data processing tasks, offering a more holistic approach compared to standalone data processing tools.
Apache Hive stands out as a valuable asset for companies looking to streamline their Big Data processing workflows, thanks to its robust features, scalability, and seamless integration capabilities.
Apache Hive is a powerful tool used by several prominent companies to manage and analyze large volumes of data efficiently. Below are some real-world case studies showcasing how companies have leveraged Apache Hive for their data processing needs in the realm of Big Data Tools.
1. Facebook Facebook, a social media giant, utilizes Apache Hive as part of its data infrastructure to process and analyze vast amounts of user-generated data. The company started using Apache Hive several years ago to help optimize queries for complex data analytics tasks, enabling faster insights extraction and informed decision-making.
2. Netflix Netflix, a leading streaming service provider, relies on Apache Hive to handle its massive datasets for content recommendations, viewer behavior analysis, and backend operations. By implementing Apache Hive, Netflix has streamlined data processing workflows, improved query performance, and enhanced data accessibility across teams since the inception of its usage.
3. LinkedIn LinkedIn, the professional networking platform, employs Apache Hive for a wide range of data processing tasks, such as user behavior analysis, content personalization, and business intelligence reporting. By adopting Apache Hive into its data ecosystem, LinkedIn has seen notable improvements in query efficiency, data processing speed, and overall scalability ever since incorporating the technology.
These case studies offer a glimpse into how industry leaders like Facebook, Netflix, and LinkedIn have successfully integrated Apache Hive into their operations to harness the power of Big Data Tools for transformative insights and streamlined data management.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Apache Hive verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 1,937 Unternehmen, die Apache Hive verwenden.
Apache Hive wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Financial Services", "Professional Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Professional Services", "Software Development", "Banking", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Apache Hive nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Apache Hive verwenden, umfassen ScanmarQED, EY, Cloudera, IBM, ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD., Dice, Royal Bank of Canada, Deutsche Bank, Infogain, JPMorgan Chase Bank, N.A. und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 1,937 Unternehmen, die Apache Hive nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Apache Hive am beliebtesten in Vereinigte Staaten (793 companies), Vereinigtes Königreich (99 companies), Indien (95 companies), Spanien (53 companies), Kanada (52 companies), Frankreich (48 companies), Deutschland (37 companies), Brasilien (29 companies), Australien (27 companies), Singapur (22 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Apache Hive verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.