Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Hive facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL. Structure can be projected onto data already in storage.
2,256
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Apache Hive wird in 49 Ländern verwendet
Wir haben Daten zu 2,256 Unternehmen, die Apache Hive verwenden. Unsere Apache Hive Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
Apache Hive
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
---|---|---|---|---|---|
| Apache Hive | ||||
Vereinigte Staaten | Software Development | 3.2K | $905M | Apache Hive | |
Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 317K | $61B | Apache Hive | |
Kanada | Banking | 92K | $32B | Apache Hive | |
| Apache Hive | ||||
Vereinigte Staaten | Financial Services | 200K | $75B | Apache Hive | |
Singapur | Professional Services | 580 |
| Apache Hive | |
Vereinigte Staaten | Financial Services | 5.2K | $7.2B | Apache Hive | |
Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 5.8K | $520M | Apache Hive | |
Vereinigte Staaten | Retail | 2.3M | $611B | Apache Hive |
Es gibt 9 Alternativen zu Apache Hive
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Apache Hive is an open-source data warehouse infrastructure built on top of Apache Hadoop for providing data summarization, query, and analysis. It facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage. Designed for scalability, Hive enables users to work with petabytes of data using SQL-like queries through its HiveQL language, which translates queries into Hadoop MapReduce jobs. Apache Hive aims to make querying of Big Data accessible to those familiar with SQL.
Apache Hive falls under the category of Big Data Tools, catering to the growing need for processing and analyzing massive volumes of data. It is particularly useful for organizations dealing with structured and semi-structured data sets that require relational database-style operations. By utilizing a familiar SQL syntax, users can leverage Apache Hive to extract insights from large datasets without needing to learn complex programming languages.
Apache Hive was founded in 2008 by Facebook as an open-source project to address the need for querying and analyzing large datasets generated by their social media platform. The motivation behind Hive's development was to provide a user-friendly interface for data processing on Hadoop, enabling data analysts and engineers to perform analytics at scale. Since then, the project has gained significant traction in the Big Data ecosystem.
As of the latest data available, Apache Hive holds a notable market share within the Big Data Tools category. With the increasing adoption of Big Data technologies across industries, it is expected that Apache Hive's market share will continue to grow in the future. The scalability, flexibility, and SQL compatibility of Hive position it as a valuable tool for organizations looking to harness the power of Big Data for decision-making and analytics.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Apache Hive verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 2,256 Unternehmen, die Apache Hive verwenden.
Apache Hive wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "It Services And It Consulting", "Banking", "Financial Services", "Professional Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Retail", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Apache Hive nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Apache Hive verwenden, umfassen ritepros, Cloudera, IBM, RBC, Contact Government Services, LLC, Citi, ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD., Coinbase, Infogain, Walmart und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 2,256 Unternehmen, die Apache Hive nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Apache Hive am beliebtesten in Vereinigte Staaten (816 companies), Vereinigtes Königreich (108 companies), Indien (88 companies), Frankreich (55 companies), Spanien (45 companies), Kanada (42 companies), Deutschland (35 companies), Brasilien (27 companies), Australien (25 companies), Singapur (22 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Apache Hive verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.