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Apache Kafka is a distributed commit log for fast, fault-tolerant communication between producers and consumers using message based topics. Kafka provides the messaging backbone for building a new generation of distributed applications capable of handling billions of events and millions of transactions.
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Unternehmen
Wir haben Daten zu 5 Unternehmen, die Apache Kafka on Heroku verwenden. Unsere Apache Kafka on Heroku Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
Capgemini | Frankreich | It Services And It Consulting | 357K | $24B |
New York Global Consultants Inc. | Vereinigte Staaten | Staffing And Recruiting | 210 | $28M |
Salesforce | Vereinigte Staaten | Software Development | 80K | $32B |
Vereinigte Staaten | Education | 6 |
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Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 2 Alternativen zu Apache Kafka on Heroku
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Apache Kafka is a distributed event streaming platform capable of handling high volumes of data in real-time. It allows users to publish, subscribe to, store, and process streams of records in a fault-tolerant and scalable way. Apache Kafka is widely used for building real-time data pipelines and streaming applications due to its performance, durability, and fault tolerance features.
Kafka as a Service falls under the category of managed services that provide Apache Kafka capabilities in the cloud, allowing users to leverage the power of Kafka without the complexities of managing infrastructure. Apache Kafka on Heroku is a prime example of Kafka as a Service, offering seamless integration with other Heroku services and easy scalability to meet varying data processing requirements. Users can focus on developing their applications without worrying about the underlying Kafka infrastructure.
Apache Kafka on Heroku was founded to cater to the growing demand for scalable and reliable event streaming solutions in cloud environments. The service was launched to provide developers with an easy-to-use platform for building real-time data pipelines and stream processing applications without the overhead of managing Kafka clusters. Heroku's expertise in cloud services and infrastructure management made it a natural fit for hosting Apache Kafka instances, enabling users to benefit from the combination of Kafka's capabilities and Heroku's ease of use.
Currently, Apache Kafka on Heroku holds a significant market share within the Kafka as a Service category, thanks to its seamless integration with the Heroku platform and robust performance. As the demand for real-time data processing solutions continues to rise, it is expected that Apache Kafka on Heroku will experience further growth in market share. The trend towards real-time analytics and event-driven architectures in modern applications positions Apache Kafka on Heroku as a key player in the managed Kafka services market with a promising outlook for the future.
Apache Kafka on Heroku is a powerful combination that companies leverage to streamline their data streaming and processing capabilities. With Apache Kafka being a popular choice for real-time data processing and Heroku offering a scalable and flexible cloud platform, this duo provides companies with a robust solution for managing data pipelines efficiently.
Apache Kafka on Heroku offers unparalleled scalability, allowing companies to easily handle high volumes of data without compromising performance. Unlike traditional messaging systems, Kafka's distributed architecture enables seamless scaling by adding more brokers as needed, ensuring smooth operations even during peak loads.
By opting for Apache Kafka on Heroku, companies can take advantage of the platform's managed service, eliminating the need for manual configuration and maintenance. This simplifies the deployment process and enables teams to focus on leveraging Kafka's capabilities rather than managing infrastructure, leading to significant time and cost savings.
Apache Kafka seamlessly integrates with the Heroku ecosystem, enabling companies to leverage other Heroku services and add-ons for enhanced functionality. This integration simplifies the development process by providing a cohesive environment that fosters collaboration and efficiency, setting Apache Kafka on Heroku apart from standalone solutions.
In conclusion, Apache Kafka on Heroku offers a comprehensive solution for companies looking to harness the power of real-time data processing with unmatched scalability, simplified management, and seamless integration capabilities.
Apache Kafka is a powerful distributed event streaming platform that has gained significant traction across various industries. When combined with the ease of deployment on Heroku, companies can leverage the benefits of Kafka as a Service to power real-time data pipelines, event-driven architectures, and more. Here are some notable case studies of companies successfully using Apache Kafka on Heroku:
1. Tinder Tinder, the popular dating app platform, utilizes Apache Kafka on Heroku to handle the massive influx of real-time data generated by user interactions. By employing Kafka, Tinder has been able to enhance its recommendation algorithms, improve chat functionalities, and optimize user engagement. Tinder started using Apache Kafka on Heroku in early 2017 and has since seen significant improvements in their data processing capabilities.
2. HubSpot HubSpot, a leading customer relationship management (CRM) software provider, relies on Apache Kafka on Heroku to streamline data integration across its platforms and services. Kafka enables HubSpot to capture, process, and deliver real-time customer data, enabling them to offer personalized marketing campaigns and enhanced customer experiences. HubSpot began incorporating Apache Kafka on Heroku into its tech stack in late 2018, witnessing improved data synchronization and analytics.
3. Shopify Shopify, the popular e-commerce platform, harnesses the power of Apache Kafka on Heroku to manage its intricate network of product updates, inventory notifications, and order processing in real-time. With Kafka, Shopify can ensure seamless communication between various components of its platform, leading to better scalability, fault tolerance, and data consistency. Shopify integrated Apache Kafka on Heroku into its systems in mid-2019 and has since seen increased operational efficiency and superior data reliability.
These case studies exemplify the diverse applications of Apache Kafka on Heroku across different industries, showcasing how companies leverage this technology stack to drive innovation, enhance data processing capabilities, and deliver superior user experiences. From dating apps to CRM platforms to e-commerce giants, Apache Kafka on Heroku continues to empower organizations to unlock the full potential of real-time data processing and event streaming.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Apache Kafka on Heroku verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 5 Unternehmen, die Apache Kafka on Heroku verwenden.
Apache Kafka on Heroku wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "Staffing And Recruiting", "Software Development", "Education", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Apache Kafka on Heroku nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Apache Kafka on Heroku verwenden, umfassen Capgemini, New York Global Consultants Inc., Salesforce, Women Entrepreneur Network und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 5 Unternehmen, die Apache Kafka on Heroku nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Apache Kafka on Heroku am beliebtesten in Vereinigte Staaten (3 companies), Frankreich (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Apache Kafka on Heroku verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.
Apache Kafka on Heroku wird in 2 Ländern verwendet