Unternehmen, die Celery verwenden
Celery is an asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing. It is focused on real-time operation, but supports scheduling as well.
9,597
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Celery verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"celery\"
]
}"Technology
is any of
Celery
Mitarbeiter3.1kUmsatz$1.5BFood and Beverage ManufacturingCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter10kUmsatz$2BRestaurantsCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter201Umsatz$23MFood and Beverage ManufacturingCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter2.2kTechnology, Information and InternetCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter238Umsatz$3MIT Services and IT ConsultingCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter226Umsatz$2MSoftware DevelopmentCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter10kHospitals and Health CareCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter862Umsatz$8MReal EstateCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter51RestaurantsCeleryHohe Konfidenz
Mitarbeiter276Umsatz$7MSoftware DevelopmentCeleryHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 9,597 Unternehmen und Nutzern, die Celery verwenden. Unsere Liste der Celery-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Celery-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Celery is a powerful asynchronous task queue/job queue based on distributed message passing. It is written in Python and is used to execute tasks in a distributed manner across multiple worker nodes. Celery is highly versatile and can be used for a wide range of tasks, such as scheduling periodic tasks, processing long-running jobs, and coordinating real-time operations. It is widely used in web development, data processing, and other applications where tasks need to be executed asynchronously.
Celery falls under the category of Message Queues, which are essential components in modern distributed systems. Message Queues provide a way for different parts of a system to communicate and coordinate by passing messages between nodes. Celery specifically focuses on task queuing and distribution, allowing developers to break down complex tasks into smaller sub-tasks that can be executed in parallel across multiple workers. This helps in scaling applications and improving overall performance by offloading time-consuming tasks to background processes.
Founded in 2009 by Ask Solem, Celery was originally motivated by the need for a simple and reliable distributed task queue for Python applications. Over the years, Celery has evolved into a robust and feature-rich framework that is now used by a wide range of companies and developers worldwide. With its active community support and continuous development, Celery has become a popular choice for handling asynchronous tasks in various domains.
Currently, Celery holds a significant market share within the Message Queue category, with a strong presence in the Python ecosystem and beyond. As asynchronous processing continues to gain importance in modern applications, the demand for efficient task queues like Celery is expected to grow further. With ongoing updates and enhancements, Celery is poised to maintain and potentially expand its market share in the future as more businesses adopt distributed computing practices.