Unternehmen, die Kestrel verwenden
Kestrel is based on Blaine Cook's "starling" simple, distributed message queue, with added features and bulletproofing, as well as the scalability offered by actors and the JVM.
625
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Kestrel verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kestrel\"
]
}"Technology
is any of
Kestrel

Mitarbeiter10kHospitals and Health Care
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter1kAppliances, Electrical, and Electronics Manufacturing
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter460Hospitals and Health Care
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter5kUmsatz$67MEducation
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter48Biotechnology
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter97IT Services and IT Consulting
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter1.9kUmsatz$45MRetail Apparel and Fashion
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter14Engineering Services
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter90Umsatz$5MSoftware Development
KestrelHohe Konfidenz
Mitarbeiter2.3kUmsatz$2.6MNon-profit Organizations
KestrelHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 625 Unternehmen und Nutzern, die Kestrel verwenden. Unsere Liste der Kestrel-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Kestrel-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Kestrel is a high-performance, distributed message queue system known for its reliability and scalability. It is designed to handle large amounts of data efficiently, making it a popular choice for companies with high-volume messaging requirements. Kestrel facilitates the exchange of messages between different parts of a distributed system, enabling seamless communication and coordination among various components.
Kestrel falls under the category of Message Queue technologies, which are essential for managing communication between different parts of a distributed system. Message queues like Kestrel provide a buffer between senders and receivers, ensuring that messages are reliably stored and delivered in the correct order. This allows systems to operate asynchronously and handle peak loads more effectively, leading to improved performance and stability.
Founded in 2009 by Robey Pointer, Kestrel was created to address the messaging needs of Twitter, where Pointer was working at the time. The motivation behind Kestrel's development was to build a robust and efficient message queuing system that could meet the demanding requirements of a high-traffic platform like Twitter. Over the years, Kestrel has evolved to become a widely-used message queue solution in various industries, known for its simplicity and speed.
Currently, Kestrel holds a significant market share within the Message Queue technology category, favored by companies seeking reliable and scalable messaging solutions. With the increasing adoption of distributed systems and the growing demand for real-time data processing, the market share of Kestrel is projected to continue growing in the future. Its proven track record and robust performance make it a competitive choice for organizations looking to streamline their messaging infrastructure.