Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenangeboten, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Angebote auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenangeboten bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends innerhalb der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist Dask?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Dask verwenden?

Accepted Answer

Sie können auf eine aktualisierte Liste von Unternehmen zugreifen, die Dask verwenden, indem Sie TheirStack.com besuchen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat Dask?

Accepted Answer

Ab jetzt haben wir Daten zu 3,727 Unternehmen, die Dask verwenden.

Question 6

Wer verwendet Dask?

Accepted Answer

Dask wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services". Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Dask nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden Dask?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die Dask verwenden, sind Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 und viele mehr. Eine vollständige Liste von 3,727 Unternehmen, die Dask nutzen, finden Sie auf TheirStack.com.

Question 8

In welchen Ländern wird Dask am meisten genutzt?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist Dask am beliebtesten in Zypern (1 companies), Belarus (1 companies), Mexiko (7 companies), Italien (14 companies), Vereinigte Arabische Emirate (11 companies), Usbekistan (1 companies), Ägypten (1 companies), Singapur (25 companies), Pakistan (5 companies), Brasilien (26 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie finde ich Unternehmen, die Dask verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die Dask verwenden, finden, indem Sie danach auf TheirStack.com suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Werkzeuge sie verwenden.

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
Capital One	Vereinigte Staaten	Financial Services	61k		Dask
NVIDIA	Vereinigte Staaten	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	Dask
Provectus	Vereinigte Staaten	IT Services and IT Consulting	540	$12M	Dask
TieTalent	Schweiz	Technology, Information and Internet	29		Dask
Domino Data Lab	Vereinigte Staaten	Software Development	282		Dask
BlackSky	Vereinigte Staaten	Defense and Space Manufacturing	336	$75M	Dask
InstaDeep	Vereinigtes Königreich	Software Development	437	$10M	Dask
team.blue	Belgien	Software Development	3.1k	$12M	Dask
Virtualitics	Vereinigte Staaten	Software Development	133		Dask
NV5	Vereinigte Staaten	Engineering Services	5k	$801M	Dask

Unternehmen, die Dask verwenden

Liste von Unternehmen, die Dask verwenden

Dask-Kunden nach Land

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Indien

Frankreich

Kanada

Deutschland

Spanien

Belgien

Australien

Brasilien

Dask-Alternativen und -Konkurrenten

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Einblick

Qlik

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

Redash

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

SAS Data Integration Studio

Kumu

Enso

amCharts

Gephi

Displayr

Wie man Dask-Nutzer anspricht

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist Dask?

Was ist Dask?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Dask verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Dask verwenden?

Wie viele Kunden hat Dask?

Wie viele Kunden hat Dask?

Wer verwendet Dask?

Wer verwendet Dask?

Welche Unternehmen verwenden Dask?

Welche Unternehmen verwenden Dask?

In welchen Ländern wird Dask am meisten genutzt?