Question 1

Woher stammen diese Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist Dask?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Dask verwenden?

Accepted Answer

Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Dask verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat Dask?

Accepted Answer

Bis jetzt haben wir Daten von 2,988 Unternehmen, die Dask verwenden.

Question 6

Wer verwendet Dask?

Accepted Answer

Dask wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Financial Services", "Software Development", "Banking", "Software Development", "Technology, Information and Internet", "Computer and Network Security", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Dask nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden Dask?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die Dask verwenden, umfassen Capital One, NVIDIA, TieTalent, Capital One - US, Domino Data Lab, Santander, InstaDeep, STR, Zebra Technologies, Virtualitics und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 2,988 Unternehmen, die Dask nutzen, auf TheirStack.com finden.

Question 8

In welchen Ländern wird Dask am meisten verwendet?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist Dask am beliebtesten in Vereinigte Staaten (1,059 companies), Vereinigtes Königreich (232 companies), Indien (94 companies), Frankreich (86 companies), Kanada (67 companies), Deutschland (51 companies), Spanien (51 companies), Niederlande (24 companies), Schweiz (24 companies), Brasilien (23 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie findet man Unternehmen, die Dask verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die Dask verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Unternehmen, die Dask verwenden

Wie man Dask Benutzer anspricht

Dask-Alternativen und Wettbewerber

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Dataiku

Superset

Splunk Enterprise

KNIME

Chart.Js

Tableau Prep

Celonis

Denodo

Brancher

Weave

Hue

Charted

i-net

SAS Visual Analytics

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

Redash

Bokeh

Pentaho Data Integration

erwin Data Modeler

Tableau Online

Data Miner

SAS/Graph

Metaflow

Deck.gl

D3js

Analytica

Facette

BigPicture

Elastic Kibana

Burt

Piktochart

Tableau Public

Kumu

amCharts

Enso

SAS Data Integration Studio

Gephi

Displayr

Dask-Kunden nach Land

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Indien

Frankreich

Kanada

Deutschland

Spanien

Niederlande

Schweiz

Brasilien

Liste von Unternehmen, die Dask verwenden

Woher stammen diese Daten?

Woher stammen diese Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist Dask?

Was ist Dask?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Dask verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die Dask verwenden?

Wie viele Kunden hat Dask?

Wie viele Kunden hat Dask?

Wer verwendet Dask?

Wer verwendet Dask?

Welche Unternehmen verwenden Dask?

Welche Unternehmen verwenden Dask?

In welchen Ländern wird Dask am meisten verwendet?