Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
22,947
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Technology
is any of
Pandas
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Singapur | Software Development | 5K |
| Pandas | |
Vereinigtes Königreich | Professional Services | 328K | $50B | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Software Development | 9.7K | $600M | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Machinery Manufacturing | 11K | $5.2B | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Motor Vehicle Manufacturing | 65K | $75B | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Technology, Information And Internet | 18K | $2.7B | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Software Development | 8.7K | $1.9B | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Financial Services | 420 | $7.9M | Pandas | |
Vereinigte Staaten | Technology, Information And Internet | 23K |
| Pandas |
Wir haben Daten zu 22,947 Unternehmen, die Pandas verwenden. Unsere Pandas Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Pandas wird in 116 Ländern verwendet
Es gibt 141 Alternativen zu Pandas
27.8k
25.5k
17.1k
15.3k
14.4k
13.3k
4.7k
4.7k
3.1k
3k
2.8k
2.2k
1.9k
1.9k
1.9k
1.8k
1.6k
1.4k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1k
984
920
651
637
636
609
514
489
423
381
375
375
297
245
232
232
228
218
203
202
200
167
161
143
134
110
92
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Pandas ist ein vielseitiges und leistungsfähiges Open-Source-Projekt zur Datenverarbeitung und -analyse im Python-Programmierungsgebiet. Es bietet leicht zu verwendende Datenstrukturen und Analysetools, die für die Arbeit mit strukturierten Daten essentiell sind. Pandas wird in der Datenwissenschaft, der Künstlichen Intelligenz, der Finanzwelt und anderen Branchen genutzt, wo Datenverarbeitung und -analyse entscheidend sind.
Pandas fällt unter die Kategorie "Data Science Tools", insbesondere bekannt für seine Fähigkeiten in der Datenmanipulation, -reinigung und -analyse. Es ermöglicht Nutzern, großangelegte Datensätze konzentriert zu verarbeiten, indem es Datenstrukturen wie Datenframes und serielle Daten bietet, zusammen mit Funktionen für Filterung, Gruppierung und -umwandlung von Daten. Pandas ist die erste Wahl für Datenwissenschaftler und Analysten aufgrund seiner Einfachheit und Effizienz bei der Bearbeitung komplexer Datenaufgaben.
Pandas wurde 2008 von Wes McKinney gegründet, während er bei AQR Capital Management arbeitete. Der Anlass zur Gründung von Pandas war die Sch Affektivität, eine flexible und einfache Werkzeug für Datenmanipulation und -analyse in Python anzubieden. Ursprünglich entwickelt, um die Einschränkungen von bestehenden Datenanalysetools zu überwinden, hat Pandas schnell Popularität innerhalb der Python-Gemeinschaft und weit darüber hinaus erlangt.
Aktuell hält Pandas eine bedeutende Marktanteil in der Kategorie "Data Science Tools", da es ein bevorzugtes Werkzeug für Datenmanipulationen ist. Sein benutzerfreundliches Interface und seine umfassende Funktionen haben dazu beigetragen, dass es weltweit eingesetzt wird. Da die Nachfrage nach Daten-getriebenen Entscheidungsfindungen in verschiedenen Branchen wächst, wird sich der Marktanteil von Pandas in Zukunft erheblich steigern, da mehr Berufstätige es für ihre Datenanalysebedürfnisse einsetzen.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Pandas verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 22,947 Unternehmen, die Pandas verwenden.
Pandas wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "Professional Services", "Software Development", "Machinery Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing", "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Financial Services", "Technology, Information And Internet", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Pandas nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Pandas verwenden, umfassen Agoda, PwC, Databricks, Pactiv Evergreen, Tesla, Indeed, Cash App, Snowflake, Zoo Atlanta, Stealth Startup und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 22,947 Unternehmen, die Pandas nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Pandas am beliebtesten in Vereinigte Staaten (6,525 companies), Vereinigtes Königreich (1,502 companies), Indien (693 companies), Frankreich (635 companies), Deutschland (586 companies), Spanien (482 companies), Kanada (458 companies), Brasilien (329 companies), Niederlande (255 companies), Australien (174 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Pandas verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.