Unternehmen, die Pandas verwenden
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more.
58,669
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Pandas verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandas\"
]
}"Technology
is any of
Pandas
Mitarbeiter244kFinancial ServicesPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter671kUmsatz$27BIT Services and IT ConsultingPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter966Umsatz$15MFinancial ServicesPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter89kUmsatz$9.5BIT Services and IT ConsultingPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter9.5kUmsatz$1.9BSoftware DevelopmentPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter11kUmsatz$600MSoftware DevelopmentPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter30kUmsatz$4.9BInformation ServicesPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter44kUmsatz$12BFinancial ServicesPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter167kUmsatz$161BMotor Vehicle ManufacturingPandasHohe Konfidenz
Mitarbeiter4.1kUmsatz$1.5BInvestment ManagementPandasHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 58,669 Unternehmen und Nutzern, die Pandas verwenden. Unsere Liste der Pandas-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Pandas-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Pandas ist ein vielseitiges und leistungsfähiges Open-Source-Projekt zur Datenverarbeitung und -analyse im Python-Programmierungsgebiet. Es bietet leicht zu verwendende Datenstrukturen und Analysetools, die für die Arbeit mit strukturierten Daten essentiell sind. Pandas wird in der Datenwissenschaft, der Künstlichen Intelligenz, der Finanzwelt und anderen Branchen genutzt, wo Datenverarbeitung und -analyse entscheidend sind.
Pandas fällt unter die Kategorie "Data Science Tools", insbesondere bekannt für seine Fähigkeiten in der Datenmanipulation, -reinigung und -analyse. Es ermöglicht Nutzern, großangelegte Datensätze konzentriert zu verarbeiten, indem es Datenstrukturen wie Datenframes und serielle Daten bietet, zusammen mit Funktionen für Filterung, Gruppierung und -umwandlung von Daten. Pandas ist die erste Wahl für Datenwissenschaftler und Analysten aufgrund seiner Einfachheit und Effizienz bei der Bearbeitung komplexer Datenaufgaben.
Pandas wurde 2008 von Wes McKinney gegründet, während er bei AQR Capital Management arbeitete. Der Anlass zur Gründung von Pandas war die Sch Affektivität, eine flexible und einfache Werkzeug für Datenmanipulation und -analyse in Python anzubieden. Ursprünglich entwickelt, um die Einschränkungen von bestehenden Datenanalysetools zu überwinden, hat Pandas schnell Popularität innerhalb der Python-Gemeinschaft und weit darüber hinaus erlangt.
Aktuell hält Pandas eine bedeutende Marktanteil in der Kategorie "Data Science Tools", da es ein bevorzugtes Werkzeug für Datenmanipulationen ist. Sein benutzerfreundliches Interface und seine umfassende Funktionen haben dazu beigetragen, dass es weltweit eingesetzt wird. Da die Nachfrage nach Daten-getriebenen Entscheidungsfindungen in verschiedenen Branchen wächst, wird sich der Marktanteil von Pandas in Zukunft erheblich steigern, da mehr Berufstätige es für ihre Datenanalysebedürfnisse einsetzen.