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It is the app framework specifically for Machine Learning and Data Science teams. You can rapidly build the tools you need. Build apps in a dozen lines of Python with a simple API.
1,301
Unternehmen
Wir haben Daten zu 1,301 Unternehmen, die Streamlit verwenden. Unsere Streamlit Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
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![]() Snowflake | Vereinigte Staaten | Software Development | 8.1K | $1.9B |
Octopus Energy | Vereinigtes Königreich | Utilities | 3.2K | |
Circlebase | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 12 | |
![]() Croud | Vereinigtes Königreich | Advertising Services | 635 | |
Ornikar | Frankreich | Education | 260 | $18M |
Vereinigte Staaten | 1 | |||
Niji | Frankreich | It Services And It Consulting | 1.3K | $6.3M |
![]() TickPick | Vereinigte Staaten | Events Services | 69 | |
Mariner Wealth Advisors | Vereinigte Staaten | Financial Services | 970 | $122M |
Analytix Engine | Südafrika | Professional Services | 19 | |
Department for International Trade | Vereinigtes Königreich | Online Audio And Video Media | 5.2K | |
PBS Distribution | Vereinigte Staaten | Broadcast Media Production And Distribution | 120 |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Streamlit wird in 41 Ländern verwendet
Es gibt 76 Alternativen zu Streamlit
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Streamlit is a popular open-source framework that allows users to create web applications for machine learning and data science projects with simple Python scripts. It enables developers and data scientists to build interactive, data-driven apps quickly and easily, without requiring expertise in web development. Streamlit simplifies the process of transforming data scripts into shareable web apps, making it an efficient tool for showcasing and sharing machine learning models and data visualizations.
In the realm of Machine Learning Tools, Streamlit falls into the category of frameworks that facilitate the deployment of machine learning models and data applications. Specifically, Streamlit focuses on providing a seamless way to turn data scripts into web apps, enabling users to showcase their machine learning projects in an interactive and user-friendly manner. This category is crucial for bridging the gap between data science development and end-user interaction, making complex data processes more accessible and understandable.
Founded in 2018 by Adrien Treuille, Amanda Kelly, and Thiago Teixeira, Streamlit originated from the desire to streamline the process of creating and sharing data applications. The team recognized the need for a tool that simplifies the deployment of data projects, leading to the development of Streamlit. Their motivation stemmed from the belief that democratizing access to data applications can accelerate innovation and collaboration in the field of machine learning and data science.
Currently, Streamlit holds a significant market share in the Machine Learning Tools category, with a growing user base attracted to its user-friendly interface and efficient app creation capabilities. As the demand for streamlined data application deployment continues to rise, it is forecasted that Streamlit's market share will likely expand further in the future, solidifying its position as a preferred choice for developers and data scientists seeking to showcase their work through interactive web applications.
Streamlit is a popular choice for companies leveraging cutting-edge technologies in Machine Learning Tools due to its user-friendly interface and seamless integration capabilities. With Streamlit, organizations can create interactive and intuitive data visualization applications without the need for complex coding expertise.
Benefits of Streamlit:
1. Easy to Use:
Streamlit stands out for its user-friendly interface, allowing developers of all skill levels to quickly create powerful data applications. Unlike other similar technologies that may have steep learning curves, Streamlit provides a straightforward platform that facilitates rapid development and deployment.
2. Rapid Prototyping:
One of the key advantages of Streamlit is its ability to enable rapid prototyping of machine learning models and data visualizations. By offering a streamlined development process, Streamlit allows teams to test ideas and iterate quickly, saving valuable time and resources compared to traditional methods.
3. Seamless Deployment:
Streamlit simplifies the deployment process by offering seamless integration with various hosting platforms and cloud services. This ensures that applications built using Streamlit can be easily shared and accessed by stakeholders, enhancing collaboration and accessibility.
In summary, Streamlit provides a versatile solution for companies looking to streamline their development process in Machine Learning Tools, offering a range of benefits that set it apart from other technologies in the market.
Streamlit is a popular open-source platform used by various companies in the Machine Learning Tools category to create interactive web applications with Python. Here are some real-world case studies showcasing how companies have successfully implemented Streamlit into their workflows:
Netflix: Netflix utilizes Streamlit to build internal data exploration and visualization tools for their data scientists and engineers. They started using Streamlit in early 2020 to streamline the process of analyzing massive datasets and generating insights efficiently. By leveraging Streamlit's capabilities, Netflix has enhanced collaboration among team members and accelerated the decision-making process.
Airbnb: Airbnb adopted Streamlit to develop interactive dashboards that enable their business analysts to visualize booking trends, user behavior patterns, and pricing strategies in real-time. Since integrating Streamlit into their analytics pipeline in mid-2019, Airbnb has significantly improved data-driven decision-making, allowing for quicker adjustments to their platform based on the insights derived from the dashboards.
Square: Square, a financial services and mobile payment company, utilizes Streamlit to create dynamic reporting tools that help track transaction trends, identify potential fraud activities, and optimize payment processing workflows. They integrated Streamlit into their systems in late 2018, enabling Square's teams to collaborate effectively in analyzing transaction data and improving the overall security and efficiency of their payment processing services.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Streamlit verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 1,301 Unternehmen, die Streamlit verwenden.
Streamlit wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "Utilities", "It Services And It Consulting", "Advertising Services", "Education", "It Services And It Consulting", "Events Services", "Financial Services", "Professional Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Streamlit nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Streamlit verwenden, umfassen Snowflake, Octopus Energy, Circlebase, Croud, Ornikar, Gartner, Inc., Niji, TickPick, Mariner Wealth Advisors, Analytix Engine und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 1,301 Unternehmen, die Streamlit nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Streamlit am beliebtesten in Vereinigte Staaten (457 companies), Vereinigtes Königreich (101 companies), Frankreich (78 companies), Deutschland (65 companies), Spanien (42 companies), Indien (37 companies), Kanada (33 companies), Brasilien (21 companies), Niederlande (16 companies), Schweiz (14 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Streamlit verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.