Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
40
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
CuPy wird in 6 Ländern verwendet
Technology
is any of
CuPy
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Vereinigte Staaten | Medical Equipment Manufacturing | 33 |
| CuPy | |
Vereinigte Staaten | Medical Equipment Manufacturing | 21 | $2.4M | CuPy | |
| CuPy | ||||
Deutschland | Government Administration | 201 |
| CuPy | |
| CuPy | ||||
Mining |
| CuPy | |||
Primary And Secondary Education |
| CuPy | |||
Vereinigte Staaten | Software Development | 371 | $1M | CuPy | |
| CuPy | ||||
Vereinigte Staaten | Medical Equipment Manufacturing | 21 |
| CuPy |
Wir haben Daten zu 40 Unternehmen, die CuPy verwenden. Unsere CuPy Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Es gibt 141 Alternativen zu CuPy
27.8k
25.5k
22.9k
17.1k
15.3k
14.4k
13.3k
4.7k
4.7k
3.1k
3k
2.8k
2.2k
1.9k
1.9k
1.9k
1.8k
1.6k
1.4k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1k
984
920
651
637
636
609
514
489
423
381
375
375
297
245
232
232
228
218
203
202
200
167
161
143
134
110
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
CuPy is a high-performance array library that enables accelerated computing with GPUs. It is an open-source library that is fully compatible with NumPy. CuPy allows users to write array-oriented code that runs efficiently on NVIDIA GPUs, providing a significant speedup for various mathematical operations compared to traditional CPU-based computation. This technology is particularly popular among data scientists and machine learning engineers who work with large datasets and complex algorithms that benefit from the parallel processing power of GPUs.
CuPy falls under the category of Data Science Tools, specifically focusing on enhancing computational performance for array operations in data science workflows. By leveraging the power of GPUs, CuPy enables faster computation and analysis of data, making it a valuable tool for professionals working in fields such as deep learning, scientific computing, and big data analytics. Its seamless integration with NumPy allows users to easily transition their existing code to take advantage of GPU acceleration without extensive modifications.
CuPy was founded in 2017 by the preferred Networks, Inc., a Japanese company specializing in deep learning research and development. The motivation behind the development of CuPy was to provide a performant alternative to NumPy that harnesses the capabilities of GPUs for faster and more efficient computation. Since its inception, CuPy has gained traction in the data science community and has seen steady adoption among developers and researchers looking to optimize their array-based operations.
As of the latest data available, CuPy holds a notable market share within the Data Science Tools category, with an increasing trend towards its adoption expected in the future. With the growing demand for high-speed computing solutions in data science and AI applications, CuPy is poised to continue its growth trajectory as more professionals recognize the benefits of GPU-accelerated computing for their work. The forecast indicates that CuPy is likely to expand its market share further as GPU technology becomes more prevalent in data-centric industries.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die CuPy verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 40 Unternehmen, die CuPy verwenden.
CuPy wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Medical Equipment Manufacturing", "Medical Equipment Manufacturing", "Government Administration", "Mining", "Primary And Secondary Education", "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die CuPy nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die CuPy verwenden, umfassen DeepSight Technology, Magnetic Insight, Futops Technologies India, Bundesanstalt für Straßenwesen, Carbigdata, HCB RECOEPTA INDÚSTRIA E COMERCIO EIRELI - ME, Unigeneration Sdn Bhd, CADDi, Rendered.AI, Ziteo Medical, Inc und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 40 Unternehmen, die CuPy nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist CuPy am beliebtesten in Vereinigte Staaten (16 companies), Frankreich (3 companies), Deutschland (2 companies), Schweiz (2 companies), Vereinigtes Königreich (2 companies), Belgien (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die CuPy verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.