Unternehmen, die Kafka Streams verwenden
It is a client library for building applications and microservices, where the input and output data are stored in Kafka clusters. It combines the simplicity of writing and deploying standard Java and Scala applications on the client side with the benefits of Kafka's server-side cluster technology.
3,706
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Kafka Streams verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kafka-streams\"
]
}"Technology
is any of
Kafka Streams
Mitarbeiter370Marketing ServicesKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter1.1kUmsatz$256MSoftware DevelopmentKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter355Software DevelopmentKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter107Umsatz$30MSoftware DevelopmentKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter619Software DevelopmentKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter180ConstructionKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter231Umsatz$3.5MSoftware DevelopmentKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter8.5kUmsatz$71MInsuranceKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter169Technology, Information and InternetKafka StreamsHohe Konfidenz
Mitarbeiter1.8kUmsatz$32MSoftware DevelopmentKafka StreamsHohe Konfidenz
Wir haben Daten zu 3,706 Unternehmen und Nutzern, die Kafka Streams verwenden. Unsere Liste der Kafka Streams-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Kafka Streams-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Kafka Streams is a powerful technology that enables developers to build custom applications and microservices with real-time data processing capabilities. It is an open-source stream processing library that is part of the Apache Kafka project. With Kafka Streams, developers can easily transform and manipulate data streams in real-time, allowing for efficient and scalable processing of data within their applications.
Stream Processing is the category to which Kafka Streams belongs, focusing on the processing and analysis of continuous data streams. In essence, Stream Processing involves the handling of data as it is generated, providing businesses with the ability to react quickly to changing data and make informed decisions in real-time. Kafka Streams specifically enables users to perform tasks such as data filtering, aggregation, and joining across various streams, all while ensuring fault tolerance and scalability.
Kafka Streams was founded in 2016 as part of the Apache Kafka project, driven by the need for a high-performance, fault-tolerant stream processing solution that seamlessly integrates with the Kafka messaging system. Its inception aimed to empower developers to leverage the power of Kafka for building robust stream processing applications without the need for external dependencies. Since then, Kafka Streams has gained significant traction in the data processing landscape, becoming a go-to choice for companies seeking real-time data processing capabilities.
Currently, Kafka Streams holds a substantial market share within the Stream Processing category, with many organizations adopting it for their real-time data processing needs. The technology's seamless integration with Apache Kafka, coupled with its robust feature set and scalability, positions Kafka Streams for continued growth in the future. As the demand for real-time data processing solutions increases across industries, it is likely that Kafka Streams will continue to expand its market share and solidify its presence as a leading stream processing technology.