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Apache Flink is an open source system for fast and versatile data analytics in clusters. Flink supports batch and streaming analytics, in one system. Analytical programs can be written in concise and elegant APIs in Java and Scala.
2,078
Unternehmen
Wir haben Daten zu 2,078 Unternehmen, die Apache Flink verwenden. Unsere Apache Flink Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
![]() Lookout | Vereinigte Staaten | Computer And Network Security | 830 | $60M |
Epro Infosystems, LLC | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 5 | $17M |
Extreme Networks | Vereinigte Staaten | Software Development | 3.8K | $1.2B |
Geotab | Kanada | It Services And It Consulting | 2.2K | $440M |
![]() Aiven | Finnland | Software Development | 525 | $10M |
![]() Wise | Vereinigtes Königreich | Financial Services | 5.9K | $387M |
LYTT | Vereinigtes Königreich | Software Development | 67 | |
![]() Billie | Deutschland | Financial Services | 200 | $12M |
![]() Dojo | Vereinigtes Königreich | Financial Services | 1.5K | |
REA Group | Australien | It Services And It Consulting | 2.9K | $563M |
![]() Gorgias | Vereinigte Staaten | Software Development | 403 | $10M |
SaleCycle | Vereinigtes Königreich | Software Development | 150 | $21M |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Apache Flink wird in 52 Ländern verwendet
Es gibt 45 Alternativen zu Apache Flink
32,5k
20,2k
13,8k
9,3k
9,3k
9k
6,2k
6,1k
4,8k
2,9k
2,9k
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1,3k
910
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534
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272
254
214
203
201
180
176
157
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Apache Flink is a powerful distributed stream processing framework that is recognized for its high performance and low latency processing capabilities. It is an open-source platform designed to efficiently process vast amounts of streaming data in real-time, making it a popular choice for applications requiring continuous data processing and analytics.
In the domain of Big Data Tools, Apache Flink falls under the category of stream processing frameworks. Stream processing frameworks are essential components in the Big Data ecosystem, enabling organizations to handle and analyze streams of data continuously as they are generated. Apache Flink stands out with its ability to support both batch and stream processing, making it a versatile tool for various data processing needs.
Apache Flink was founded in 2014 by the Apache Software Foundation with the goal of providing a high-throughput, low-latency stream processing framework for Big Data applications. The project was motivated by the need for a system that could handle real-time data processing efficiently, especially in scenarios where traditional batch processing was not sufficient.
In terms of market share, Apache Flink has been gaining traction in recent years as organizations increasingly recognize the importance of real-time data analytics. It currently holds a significant share in the stream processing framework market, with a forecast indicating further growth in the future. The demand for real-time processing capabilities is expected to drive the continued adoption of Apache Flink in various industries, solidifying its position in the Big Data Tools category.
Apache Flink is a powerful stream processing framework that has gained popularity among companies for its robust features and capabilities in handling real-time data processing tasks efficiently.
High Throughput and Low Latency: Apache Flink offers superior performance in terms of both throughput and latency compared to other similar technologies such as Apache Spark. Its pipelined execution model and efficient state management enable processing large volumes of data with minimal delay, making it ideal for applications requiring real-time insights.
Exactly-once Semantics: One of the key advantages of Apache Flink is its support for exactly-once processing semantics, ensuring that each record is processed and the results are consistent under all circumstances. This feature sets Apache Flink apart from other stream processing frameworks, which may struggle to provide the same level of reliability in processing data.
Dynamic Scaling: Apache Flink allows for dynamic scaling of resources based on the workload, enabling companies to efficiently utilize their infrastructure and optimize costs. Unlike traditional batch processing systems, Apache Flink can adapt to varying workloads in real-time, ensuring optimal performance at all times.
Rich APIs and Libraries: Apache Flink provides a rich set of APIs and libraries for developers to build complex data processing pipelines with ease. Its support for multiple programming languages and extensive libraries simplifies the development process and accelerates time to market compared to other frameworks that may have limited functionalities.
In the realm of Big Data Tools, Apache Flink stands out as a versatile and reliable solution for companies looking to harness the power of real-time data processing efficiently.
Apache Flink is a powerful open-source stream processing framework used by numerous companies worldwide to process large streams of data in real-time. Some well-known companies that leverage Apache Flink in their tech stack include Alibaba, Uber, and Netflix, among others.
Alibaba, the prominent Chinese multinational conglomerate specializing in e-commerce, cloud computing, and artificial intelligence, utilizes Apache Flink for real-time data processing and analytics. They started using Apache Flink in 2017 to handle the massive volumes of data generated on their platforms, enabling them to extract valuable insights promptly.
Uber, the global ride-hailing and food delivery company, relies on Apache Flink for its stream processing capabilities to enhance real-time data processing for various services. Uber integrated Apache Flink into its infrastructure in 2015, allowing them to optimize driver routing, improve ETA predictions, and enhance overall operational efficiency.
Netflix, the world's leading subscription-based streaming service, utilizes Apache Flink for stream processing applications to enhance its personalized recommendation algorithms. Netflix incorporated Apache Flink into its data processing pipeline in 2018, enabling them to deliver tailored content recommendations to users in real-time based on their viewing preferences.
These case studies highlight the diverse applications of Apache Flink in real-world scenarios across different industries, showcasing its versatility in enabling companies to leverage real-time data processing for enhanced operational efficiency and improved customer experiences.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Apache Flink verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 2,078 Unternehmen, die Apache Flink verwenden.
Apache Flink wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "Financial Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Apache Flink nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Apache Flink verwenden, umfassen Lookout, Epro Infosystems, LLC, Extreme Networks, Geotab, Aiven, Wise, LYTT, Billie, Dojo, REA Group und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 2,078 Unternehmen, die Apache Flink nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Apache Flink am beliebtesten in Vereinigte Staaten (909 companies), Vereinigtes Königreich (136 companies), Indien (81 companies), Spanien (68 companies), Deutschland (59 companies), Frankreich (44 companies), Kanada (42 companies), Niederlande (23 companies), Singapur (22 companies), Australien (20 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Apache Flink verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.