Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Serve a RESTful API from any PostgreSQL database. There is the PostgREST written in haskell, keep a haskell software in production is not easy job, with this need that was born the pREST.
764
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
pREST est utilisé dans 34 pays
Nous disposons de données sur 764 entreprises qui utilisent pREST. Notre liste de clients pREST est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
pREST
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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| pREST | ||||
Inde | It Services And It Consulting | 14 |
| pREST | |
Brésil | Financial Services | 8 |
| pREST | |
Espagne | Human Resources Services | $11K | pREST | ||
Italie | Oil And Gas | 712 | $13M | pREST | |
Brésil | Pet Services | 11 |
| pREST | |
| pREST | ||||
Mexique | Construction | 81 |
| pREST | |
Suisse | Retail | 4.1K | $5B | pREST | |
It Services And It Consulting |
| pREST |
Il y a 205 alternatives à pREST
16.6k
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4.9k
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
pREST is an open-source API-first RESTful web framework built in Go language, designed to simplify the process of building and managing database-oriented applications. pREST allows developers to create custom REST APIs on top of existing PostgreSQL databases, enabling seamless communication between front-end interfaces and back-end data sources. With pREST, developers can rapidly prototype and deploy scalable, performant APIs without the need for complex configurations or boilerplate code.
pREST falls under the category of Database Tools, specifically focusing on providing a lightweight and efficient solution for exposing database functionalities via RESTful APIs. It acts as a layer between applications and databases, offering a simplified approach to database management and data retrieval. By abstracting the complexities of database communication into a user-friendly API interface, pREST streamlines the development process and promotes agile iterations in database-dependent projects.
Founded in 2019 by the team behind Supabase, pREST was created with the aim of empowering developers to interact with PostgreSQL databases through modern RESTful API conventions. Motivated by the need for a straightforward and efficient way to build APIs directly connected to databases, the creators of pREST sought to bridge the gap between traditional SQL interactions and contemporary API paradigms. Since its inception, pREST has gained traction in the developer community for its simplicity and effectiveness in accelerating database-centric application development.
As of the latest market analysis, pREST commands a notable market share within the Database Tools category, driven by its ease of use and robust functionality. With the growing demand for streamlined database access in web and mobile applications, pREST is poised to witness a steady increase in market adoption. The forecast indicates a promising future for pREST, with a potential to expand its user base and solidify its position as a preferred tool for database API management.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant pREST en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 764 entreprises qui utilisent pREST.
pREST est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Human Resources Services", "Oil And Gas", "Pet Services", "Construction", "Retail", "It Services And It Consulting". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant pREST, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent pREST incluent Werkenvoor.be / Travailler.pour, IT Universe, Contclaro Contabilidade, Lansarean.eus lan-ataria, Expertise, Acaradiscus, Job Done Portugal, GRUPO ESPINOSA, Dufry, Grupo Petrotec et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 764 entreprises qui utilisent pREST sur TheirStack.com.
Selon nos données, pREST est le plus populaire dans France (88 companies), Belgique (41 companies), Espagne (41 companies), Brésil (33 companies), États-Unis (23 companies), Royaume-Uni (18 companies), Portugal (14 companies), Mexique (13 companies), Allemagne (8 companies), Italie (8 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant pREST en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.