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It is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases of The Apache Software Foundation
1,894
entreprises
Nous disposons de données sur 1,894 entreprises qui utilisent Sqoop. Notre liste de clients Sqoop est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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General Motors | États-Unis | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Amazon Web Services, Inc. | États-Unis | It Services And It Consulting | 1.5M | $3M |
Bank of America | États-Unis | Banking | 208K | |
Virtusa | États-Unis | It Services And It Consulting | 18K | |
Visa | États-Unis | It Services And It Consulting | 26K | $31B |
Scotiabank | Canada | Banking | 92K | $26B |
Citi | États-Unis | Financial Services | 200K | $75B |
UnitedHealth Group | États-Unis | Hospitals And Health Care | 380K | $336B |
Braintrust | États-Unis | Technology, Information And Internet | 281 | $15M |
Lowe's | États-Unis | Retail Furniture And Home Furnishings | 300K | $97B |
Optum | États-Unis | Hospitals And Health Care | 83K | |
TD Bank | États-Unis | Banking | 83K | $34B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Sqoop est utilisé dans 44 pays
Il y a 102 alternatives à Sqoop
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Sqoop est une technologie largement utilisée dans le domaine des outils de base de données, offrant une fonctionnalité cruciale pour le transfert de données entre Apache Hadoop et des stockages de données structurés tels que les bases de données relationnelles. Elle fonctionne comme un outil robuste pour déplacer de grandes quantités de données dans et hors des écosystèmes Hadoop, facilitant l'intégration et la mise en œuvre sans heurt. Le principal objectif de Sqoop est de simplifier le processus de transfert de données, permettant aux organisations de gérer vastes quantités d'informations rapidement et efficacement.
Sqoop tombe dans la catégorie des outils de base de données, se concentrant spécifiquement sur les capacités de transfert de données. Elle streamlines le transfert de grandes quantités de données entre Hadoop et les bases de données relationnelles, fournissant un mécanisme fiable pour importer et exporter des données de manière fluide. Comme les organisations s'appuient de plus en plus sur l'analytique des donnéesmassives, Sqoop joue un rôle vital pour assurer la circulation fluide de l'information entre les plateformes différentes, contribuant à la prise de décision et l'efficacité opérationnelle améliorées.
Sqoop a été fondée en 2009 par un équipe de Cloudera, une entreprise majeure dans le domaine des données et de l'analyse. L'inspiration derrière la création de Sqoop a été la nécessité de répondre aux défis liés à l'efficacité dans la gestion de vastes quantités de données. En créant un outil qui pourrait faciliter le transfert de données sans heurt entre Hadoop et des bases de données relationnelles traditionnelles, les créateurs ont cherché à simplifier les workflow de traitement de données et à permettre aux organisations de profiter des données massives efficacement.
Actuellement, Sqoop maintient une importante part du marché dans le segment des outils de base de données, en raison de sa réputation établie pour streamliner les processus de transfert de données. Avec la poursuite de la prolifération des applications de données massives dans les industries, Sqoop est en mesure d'expérimenter une croissance accrue dans les années à venir. Comme les organisations continuent de considérer la prise de décision et l'analytique avancée comme priorités, Sqoop est attendu pour jouer un rôle critique pour permettre l'intégration et le transfert des données sans heurt, consolidant sa position sur le marché.
Sqoop est une choix populaire pour les entreprises lorsqu'il s'agit de gérer le transfert de données entre Apache Hadoop et les bases de données structurées telles que les bases de données relationnelles. Sa intégration accouplée et sa fonctionnalité robustes en font un outil précieux pour extraire, transformer et charger les données de manière efficace.
Les avantages du choix d'utiliser Sqoop incluent :
Sqoop permet un transfert rapide et fiable de grandes quantités de données entre Hadoop et les bases de données relationnelles. Ses capacités de traitement parallèle permettent d'accélérer le transfert de données par rapport aux méthodes manuelles, épargnant ainsi un temps et des ressources précieux.
En automatisant le processus de transfert de données, Sqoop réduit la nécessité d'intervention manuelle, minimisant le risque d'erreur et garantissant la cohérence des transferts de données. Ce caractère automatisé settSqoop à part des méthodes de transfert de données traditionnelles plus prônnes d'erreurs humaines.
Sqoop est conçu pour gérer efficacement l'echelle, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises traitant de grandes quantités de données. Sa capacité à s'échelonner de manière fluide avec les besoins de données en croissance en fait un choix préféré par rapport à d'autres outils qui pourraient pâtir de performances sous des charges de travail lourdes.
Sqoop s'intègre de manière fluide dans l'écosystème Hadoop, permettant ainsi une connectivité sans heurt avec diverses sources de données et outils. Cet niveau d'intégration fournit aux entreprises une solution de gestion de données plus cohérente et plus exhaustive par rapport aux outils de transfert de données isolés.
En résumé, les entreprises choisissent Sqoop pour son efficacité dans le transfert de données, ses capacités d'automatisation, sa scalability et intégration fluide dans l'écosystème Hadoop, ce qui en fait un choix fiable pour gérer les tâches de transfert de données dans la catégorie Outils de base de données.
Études de cas montrant des entreprises qui utilisentSqoop activement dans leur stack technique pour l'intégration de données :
Uber : Uber est l'une des entreprises les plus connues qui utilise intensivement Sqoop pour répondre à leurs besoins d'intégration de données. Uber a commencé à incorporer Sqoop il y a plusieurs années pour fluidifier le processus d'importation et d'exportation de grandes quantités de données entre leurs bases de données et Hadoop. En utilisant Sqoop, Uber a pu automatiser l'importation et l'exportation de grandes quantités de données, améliorant ainsi l'efficacité de traitement de données significativement. Cette intégration a également aidé Uber à réduire les erreurs manuelles et à optimiser leurs pipelines de données pour une meilleure performance.
LinkedIn : LinkedIn, une plateforme de réseaux professionnels de premier plan, dépend également de Sqoop pour ses tâches d'intégration de données. LinkedIn a commencé à mettre en œuvre Sqoop pour extraire des données de ses bases de données relationnelles dans Hadoop pour des analyses et des rapports plus approfondis. L'intégration de Sqoop a permis à LinkedIn de transférer grandes quantités de données de manière fluide et efficace, facilitant ainsi les processus de prise de décision données-orientés. De plus, l'utilisation de Sqoop chez LinkedIn a aidé à maintenir la cohérence des données dans les différents systèmes et à échaler les opérations de données efficacement.
Twitter : Twitter est une autre entreprise notable qui bénéficie de l'utilisation de Sqoop dans son infrastructure technique pour l'intégration de données. Twitter a adopté Sqoop pour permettre de fluides transferts de données entre ses bases de données et son environnement Hadoop. En incorporant Sqoop dans les workflows de données, Twitter a renforcé sa capacité à gérer de grandes quantités de données et à effectuer des processus ETL ( extraction, transformation, affectation) plus efficacement. L'intégration de Sqoop chez Twitter a facilité une mise en œuvre rapide de données, amélioré la qualité des données et amélioré l'accès à ces données pour les équipes analytiques.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Sqoop en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,894 entreprises qui utilisent Sqoop.
Sqoop est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Motor Vehicle Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Banking", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Banking", "Financial Services", "Hospitals And Health Care", "Technology, Information And Internet", "Retail Furniture And Home Furnishings". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Sqoop, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Sqoop incluent General Motors, Amazon Web Services, Inc., Bank of America, Virtusa, Visa, Scotiabank, Citi, UnitedHealth Group, Braintrust, Lowe's et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,894 entreprises qui utilisent Sqoop sur TheirStack.com.
Selon nos données, Sqoop est le plus populaire dans États-Unis (801 companies), Inde (120 companies), Royaume-Uni (64 companies), France (50 companies), Canada (46 companies), Espagne (39 companies), Australie (28 companies), Brésil (28 companies), Singapour (23 companies), Mexique (12 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Sqoop en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.