Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is an embedded database designed to execute analytical SQL queries fast while embedded in another process. It is designed to be easy to install and easy to use. DuckDB has no external dependencies. It has bindings for C/C++, Python and R.
223
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
DuckDB est utilisé dans 24 pays
Nous disposons de données sur 223 entreprises qui utilisent DuckDB. Notre liste de clients DuckDB est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
DuckDB
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
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| DuckDB | ||||
États-Unis | Software Development | 248 |
| DuckDB | |
États-Unis | Software Development | 51 |
| DuckDB | |
Restaurants |
| DuckDB | |||
Royaume-Uni | Staffing And Recruiting |
| DuckDB | ||
France | Broadcast Media Production And Distribution | 15 |
| DuckDB | |
États-Unis | Software Development | 430 | $100M | DuckDB | |
Pays-Bas | Software Development | 103 |
| DuckDB | |
Belgique | Information Services | 9 |
| DuckDB | |
| DuckDB |
Il y a 146 alternatives à DuckDB
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
DuckDB is a modern analytical SQL database management system that is gaining attention for its speed and efficiency. It is designed to handle complex analytical queries on large volumes of data with impressive performance. DuckDB is known for its vectorized query execution engine, which allows it to efficiently process data in batches, leading to faster query processing times compared to traditional row-based approaches.
In the category of Databases, DuckDB stands out as a lightweight yet powerful solution for data analytics and querying tasks. It caters to users looking for a database management system that can handle analytical workloads effectively while maintaining high performance standards. DuckDB is particularly suitable for scenarios where fast query processing is crucial, such as data analysis, business intelligence, and data exploration.
Founded in 2018 by the team at CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) in the Netherlands, DuckDB was motivated by the need for a database system that could deliver exceptional performance for analytical workloads. The developers aimed to create a versatile tool that could efficiently process complex queries on large datasets without compromising speed or resource utilization. Since its inception, DuckDB has been continuously evolving with regular updates and enhancements to meet the growing demands of data-driven businesses.
As for its current market share within the database category, DuckDB has been steadily gaining traction among data professionals and organizations seeking high-performance database solutions. With its focus on speed and efficiency, DuckDB has garnered a dedicated user base and is increasingly being adopted in various industries for analytical tasks. Looking ahead, the forecast for DuckDB appears positive, with the potential for further growth as more users recognize the benefits it offers in terms of query performance and data analysis capabilities.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant DuckDB en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 223 entreprises qui utilisent DuckDB.
DuckDB est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Software Development", "Restaurants", "Staffing And Recruiting", "Broadcast Media Production And Distribution", "Software Development", "Software Development", "Information Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant DuckDB, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent DuckDB incluent dltHub, Raft, Nominal, motherduck, OLLMOO - Future Women Leaders, DISPLAYCE, MedeAnalytics, Gradyent, Inoopa, Singularity Data et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 223 entreprises qui utilisent DuckDB sur TheirStack.com.
Selon nos données, DuckDB est le plus populaire dans États-Unis (80 companies), Royaume-Uni (16 companies), France (14 companies), Allemagne (9 companies), Espagne (7 companies), Australie (5 companies), Inde (5 companies), Suisse (4 companies), Brésil (3 companies), Canada (3 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant DuckDB en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.