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pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.
2
entreprises
Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 205 alternatives à Pandasql

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Pandasql est utilisé dans 2 pays
Technology
is any of
Pandasql
| Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires | Technologies |
|---|---|---|---|---|---|
Allemagne | Software Development | 138K | $33B |
Nous disposons de données sur 2 entreprises qui utilisent Pandasql. Notre liste de clients Pandasql est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
États-Unis | Financial Services | 31K | $18B | ![]() Pandasql |
Questions fréquemment posées