Les entreprises qui utilisent Pandasql

Questions fréquemment posées

Quelle est la source de ces données ?

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Qu'est-ce que Pandasql ?

Pandasql is a powerful Python library that allows users to query and manipulate data frames using SQL syntax, bridging the gap between pandas DataFrames and SQL databases. This technology offers a convenient way for data analysts and scientists to leverage their SQL knowledge within the Python environment, providing a seamless integration between these two powerful tools. Pandasql simplifies the data analysis process by enabling users to perform complex queries, joins, and aggregations on pandas DataFrames with ease.

In the category of Database Tools, Pandasql stands out as a versatile tool for data manipulation and analysis. It enables users to harness the functionality of SQL queries on their pandas DataFrames, offering a familiar language for those with SQL experience. By combining the strengths of pandas and SQL, Pandasql streamlines the workflow for data professionals, allowing them to perform complex data operations efficiently and effectively.

Founded by Yan Zhu in 2015, Pandasql was created with the vision of enhancing the data analysis capabilities of Python users by incorporating SQL functionalities. The motivation behind the development of Pandasql was to provide a user-friendly interface for querying and manipulating data frames, catering to the needs of data scientists, analysts, and researchers. Since its inception, Pandasql has gained popularity among the data community and has become a go-to tool for data manipulation tasks.

Currently, Pandasql holds a significant market share within the Database Tools category, with a growing user base and adoption rate. As the demand for streamlined data analysis tools continues to rise, Pandasql is poised to experience further growth in the future. With its intuitive interface and powerful capabilities, Pandasql is expected to maintain its position as a leading technology in the data manipulation landscape, driving innovation and efficiency in the field of data analysis.

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent Pandasql ?

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Pandasql en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Combien de clients Pandasql a-t-il ?

À ce jour, nous disposons de données sur 2 entreprises qui utilisent Pandasql.

Qui utilise Pandasql ?

Pandasql est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Software Development", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Pandasql, veuillez visiter TheirStack.com.

Quelles entreprises utilisent Pandasql ?

Certaines des entreprises qui utilisent Pandasql incluent SAP, BlackRock et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 2 entreprises qui utilisent Pandasql sur TheirStack.com.

Dans quels pays Pandasql est-il le plus utilisé ?

Selon nos données, Pandasql est le plus populaire dans Allemagne (1 companies), États-Unis (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Comment trouver des entreprises qui utilisent Pandasql ?

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Pandasql en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.