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Entreprises utilisant Pandasql

pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.

Liste des entreprises utilisant Pandasql

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"pandasql\"
  ]
}"

Technology

is any of

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Pandasql

EntreprisePaysSecteurEmployésRevenuTechnologies
Country flag

Allemagne

Software Development

141k

$33B

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Pandasql

Country flag

États-Unis

Financial Services

33k

$18B

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Pandasql

Nous disposons de données sur 2 entreprises et utilisateurs utilisant Pandasql. Notre liste d'utilisateurs et de clients de Pandasql est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.

Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché

Comment cibler les utilisateurs de Pandasql

Comment personnaliser cette liste ?

Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.

Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?

Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.

Comment importer ces données dans mon CRM ?

Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.

Questions fréquentes