Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It makes it easy to use data access technologies, relational and non-relational databases, map-reduce frameworks, and cloud-based data services. This is an umbrella project which contains many subprojects that are specific to a given database.
4,110
entreprises
Nous disposons de données sur 4,110 entreprises qui utilisent Spring Data. Notre liste de clients Spring Data est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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Intellibus | États-Unis | It Services And It Consulting | 66 | |
Incoming Domain | Espagne | 100 | ||
BADAK Soluciones de TI | Mexique | It Services And It Consulting | 96 | |
Senior Sistemas | Brésil | Software Development | 2.9K | $25M |
JPMorgan Chase Bank, N.A. | États-Unis | Financial Services | 76K | $135M |
EPAM Systems | États-Unis | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B |
GFT Technologies SE | Allemagne | It Services And It Consulting | 10K | $718M |
Infosys | Inde | It Services And It Consulting | 315K | $17B |
Vodafone | Royaume-Uni | Telecommunications | 137K | $60B |
Barclays | Royaume-Uni | Financial Services | 81K | $31B |
PicPay | Brésil | Financial Services | 5.3K | $150M |
DBS Bank | Singapour | Banking | 35K | $340M |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Spring Data est utilisé dans 61 pays
Il y a 102 alternatives à Spring Data
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le framework Spring Data est un outil qui simplifie le développement des couches d'accès aux données dans les applications Java. Il offre une façon unique et facile d'interagir avec différents sources de données et bases de données, en réduisant la quantité de code de base requise pour les réalisations telles. En abstrayant les complexités de l'accès aux données, les développeurs peuvent se concentrer sur l'écriture de la logique métier plutôt que de gérer les opérations de base de données.
Spring Data fait partie de la catégorie des Outils de base de données, spécifiquement conçu pour simplifier les interactions avec les bases de données dans les applications Java. Il propose une prise en charge de différentes technologies d'accès aux données, telles que JPA, MongoDB, Redis et d'autres. Cette flexibilité permet aux développeurs de travailler avec différents magasins de données de manière fluide, adaptant aux besoins spécifiques de leurs projets sans avoir à passer entre différents frameworks.
Fondé initialement en 2012 par l'équipe Spring à Pivotal Software (maintenant partie de VMware), Spring Data a été créé pour résoudre les défis associés aux méthodes d'accès traditionnelles en développement Java. L'objectif initial de sa création était de fournir une approche plus efficace et normalisée d'accès aux données, permettant aux développeurs de construire des applications plus robustes et échelles plus efficacement.
Selon les données le plus récentes disponibles, Spring Data détient une part substantielle du marché dans la catégorie des Outils de base de données, avec une tendance croissante prévue à l'avenir. La popularité du framework parmi les développeurs Java, jointe aux mises à jour et aux améliorations en cours, en fait un acteur clé dans l'écosystème d'accès aux données. Avec une demande croissante pour des solutions de gestion des données fiables et efficaces, Spring Data est attendu pour se développer davantage sa présence sur le marché et son influence dans les années à venir.
La technologie Spring Data est une option populaire auprès des entreprises pour accéder de manière efficace aux données à l'intérieur de leurs applications. En utilisant Spring Data, les entreprises peuvent streamliner les opérations de base de données, améliorer les performances et améliorer la productivité globale. Les avantages de l'utilisation de Spring Data dépassent les outils de gestion de données traditionnels, en la rendant une option préférée pour de nombreuses organisations dans la catégorie des outils de base de données.
Spring Data simplifie le processus d'accès aux données en fournissant un niveau d'abstraction cohérent sur diverses sources de données. Cette abstraction élimine la nécessité de code boilerplate, résultant en des logicelles de données d'accès plus claires et plus concises. Comparé aux méthodes d'accès aux données manuelles, Spring Data offre une approche plus streamline, en économisant du temps et de l'effort aux développeurs.
Grâce à son intégration avec des mécanismes de mise en cache et des stratégies d'exécution d'instructions de requête optimisées, Spring Data améliore significativement les performances de l'application. En réduisant le nombre de requêtes de base de données et en mettant en cache les données fréquemment accessibles, Spring Data permet de minimiser les problèmes de latence et d'améliorer la réactivité générale du système. Cette optimisation des performances fait de Spring Data un choix optimal pour les applications à forte circulation.
L'un des avantages clés de l'utilisation de Spring Data est son intégration sans heurt avec d'autres composants de l'écosystème Spring. Cette intégration serrée permet une configuration, une mise à l'épreuve et une mise en production faciles des composants d'accès aux données au sein du framework Spring. Comparé aux outils de base de données indépendants, Spring Data offre une solution cohérente et coordonnée, assurant la cohérence et la compatibilité à travers tout le jeu d'application.
En finançant le support hors-boîte pour les patrons d'accès aux données courants et en réduisant la complexité des opérations de base de données, Spring Data permet aux développeurs de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur les interactions de base de données basses. Ceboost de productivité se traduit par des cycles de développement plus rapides, une maintenance plus aisée et une efficacité des développeurs améliorée. L'accent mis sur la productivité des développeurs par Spring Data en fait une option préférée pour les entreprises souhaitant simplifier leurs flux de travail d'accès aux données.
Le Data Spring est une technologie populaire parmi les entreprises diverses dans la catégorie des Outils de Bases de données, offrant un moyen puissant d'accéder et de travailler avec des données dans les applications basées sur Spring. Voici quelques études de cas réelles d'entreprises qui exploitent efficacement les moyens de Data Spring :
1. Netflix Netflix, le service de streaming renommé, utilise Data Spring pour améliorer sa couche d'accès aux données pour des fonctionnalités telles que les recommandations personnalisées, l'optimisation de la livraison de contenu et l'analytique des utilisateurs. Ils ont commencé à intégrer Data Spring dans leur architecture plusieurs années avant pour améliorer la gestion des données et la performance globale du système.
2. Shopify Shopify, la plateforme d'e-commerce mondiale, rejoint Data Spring pour simplifier les processus d'accès aux données pour gérer les catalogues de produits, les informations des clients et la gestion des commandes. En intégrant Data Spring dans leurs systèmes de backend, Shopify a considérablement amélioré l'efficacité et la scalabilité de ses opérations de données depuis son adoption en 2016.
3. Twitter Twitter, la plateforme de médias sociaux populaire, a mis en œuvre Data Spring pour gérer la grande quantité de données générées par ses millions d'utilisateurs journaliers. Ils utilisent Data Spring pour des tâches telles que l'analytique en temps réel, l'analyse des tendances et le suivi de l'engagement des utilisateurs. L'expérience de Twitter avec Data Spring remonte à 2014, aidant à gérer efficacement leurs interactions avec les bases de données.
Ces études de cas démontrant les applications variées de Data Spring dans des scénarios réels, mettent en valeur l'utilité de Data Spring pour améliorer la gestion et le traitement des données pour les entreprises dans différentes industries. En exploitant la puissance de Data Spring, les entreprises comme Netflix, Shopify et Twitter ont atteint des améliorations dans la gestion des données et la performance dans leurs opérations respectives.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Spring Data en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 4,110 entreprises qui utilisent Spring Data.
Spring Data est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Telecommunications", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Spring Data, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Spring Data incluent Intellibus, Incoming Domain, BADAK Soluciones de TI, Senior Sistemas, JPMorgan Chase Bank, N.A., EPAM Systems, GFT Technologies SE, Infosys, Vodafone, Barclays et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 4,110 entreprises qui utilisent Spring Data sur TheirStack.com.
Selon nos données, Spring Data est le plus populaire dans États-Unis (1,242 companies), Espagne (255 companies), Inde (216 companies), France (157 companies), Royaume-Uni (153 companies), Allemagne (118 companies), Brésil (113 companies), Canada (74 companies), Italie (48 companies), Mexique (42 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Spring Data en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.