It is a Python package for comprehensively validating your machine learning models and data with minimal effort. This includes checks related to various types of issues, such as model performance, data integrity, distribution mismatches, and more.
37
कंपनियाँ
Technology
is any of
Deepchecks
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Retail Apparel and Fashion | 640 | $345M | ![]() Deepchecks | ||
Pharmaceutical Manufacturing | 78k | ![]() Deepchecks | |||
Staffing and Recruiting | 201k | ![]() Deepchecks | |||
Financial Services | 24k | $2.5B | ![]() Deepchecks | ||
Financial Services | 6k | ![]() Deepchecks | |||
Professional Services | 396k | $45B | ![]() Deepchecks | ||
Financial Services | 25k | $2.9B | ![]() Deepchecks | ||
IT Services and IT Consulting | 223 | $12M | ![]() Deepchecks | ||
Business Consulting and Services | 7.7k | $1.6B | ![]() Deepchecks | ||
Business Consulting and Services | 206 | ![]() Deepchecks |
हमारे पास 37 कंपनियों का डेटा है जो Deepchecks का उपयोग करती हैं। हमारे Deepchecks ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
Deepchecks का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
Deepchecks के 32k विकल्प हैं।
68.7k
67.6k
40.6k
18k
17.6k
13.7k
11.4k
10.7k
9.4k
9.3k
9.2k
8.8k
8.2k
7.7k
6.4k
6.3k
4.9k
4.7k
3.2k
3k
2.8k
2.6k
2.6k
2.6k
1.9k
1.9k
1.9k
1.6k
1.6k
1.5k
1.3k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1.1k
1.1k
1.1k
1.1k
1k
863
850
796
795
765
725
724
684
568
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न