वे कंपनियां जो Apac में Lerna का उपयोग करती हैं।
It is a popular and widely used package written in JavaScript. It optimizes the workflow around managing multi-package repositories with git and npm.
50
कंपनियाँ
It is a popular and widely used package written in JavaScript. It optimizes the workflow around managing multi-package repositories with git and npm.
50
कंपनियाँ
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"lerna\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"APAC\"
]
}"Technology
is any of
Lerna
Country
is any of
Apac
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Automation Machinery Manufacturing | 201 | Lerna | ||
| Staffing and Recruiting | 3 | Lerna | ||
| IT Services and IT Consulting | 415 | Lerna | ||
 | Financial Services | 120 | Lerna | ||
| Technology, Information and Internet | 27k | $754M | Lerna | |
 | IT Services and IT Consulting | 91 | $4M | Lerna | |
| Software Development | 152 | Lerna | ||
 | Software Development | 21 | Lerna | ||
| IT Services and IT Consulting | 7 | Lerna | ||
 | IT Services and IT Consulting | 110 | $14M | Lerna |
50 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो Apac में Lerna का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
