कंपनियाँ जो pip का उपयोग करती हैं
It is the package installer for Python. You can use pip to install packages from the Python Package Index and other indexes.
15,026
कंपनियाँ
pip का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pip\"
]
}"Technology
is any of
pip
कर्मचारी13kराजस्व$11BUtilitiespipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी2.6kGovernment Administrationpipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी6.5kGovernment Administrationpipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी5kराजस्व$41MHospitals and Health Carepipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1.9kHospitals and Health Carepipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1kWholesalepipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1.4kHospitals and Health Carepipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी1.7kराजस्व$4.6MHigher Educationpipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी17kराजस्व$7BConstructionpipउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी10kराजस्व$3.8BPharmaceutical Manufacturingpipउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास pip का उपयोग करने वाली 15,026 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा pip उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
pip उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
PyPI, also known as the Python Package Index, is a repository of software packages for the Python programming language. It serves as a central hub where developers can find and distribute Python packages and libraries easily. PyPI simplifies the process of sharing code by providing a platform for developers to upload and manage their packages, making them accessible to the wider Python community.
PyPI falls under the category of package management systems, specifically catering to Python packages. These packages can range from libraries for data manipulation to frameworks for web development. The PyPI ecosystem enables developers to leverage existing code and extend the functionality of their Python projects efficiently.
Founded in 2002 by Richard Jones and Martin von Loewis, PyPI was created with the goal of streamlining the distribution of Python packages. Initially established as the Cheese Shop, it was later rebranded as the Python Package Index to better align with its purpose. Over the years, PyPI has evolved into a pivotal resource for Python developers worldwide, facilitating collaboration and innovation within the Python community.
PyPI currently maintains a dominant market share within the realm of Python package repositories. With the continuous growth of the Python programming language and its widespread adoption in various fields such as data science, web development, and automation, PyPI's market share is poised to expand further. The increasing demand for Python-based solutions indicates a positive trajectory for PyPI's market position, signaling sustained growth in the foreseeable future.