Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is an ISO/IEC approved, OASIS standard that defines a set of best practices for building and consuming RESTful APIs. It helps you focus on your business logic while building RESTful APIs without having to worry about the various approaches to define request and response headers, status codes, HTTP methods, URL conventions, media types, payload formats, query options, etc.
7,035
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
OData का उपयोग 77 देशों में किया जाता है
हमारे पास 7,035 कंपनियों के डेटा हैं जो OData का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
Technology
is any of
OData
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Software Development | 126K | $33B | OData | ||
Business Consulting And Services | 447K | $59B | OData | ||
Professional Services | 328K | $50B | OData | ||
It Services And It Consulting | 61K | $4.8B | OData | ||
It Services And It Consulting | 320K | $17B | OData | ||
It Services And It Consulting | 297K | $11B | OData | ||
It Services And It Consulting | 57K | $20B | OData | ||
It Services And It Consulting | 48K |
| OData | ||
It Services And It Consulting | 1.2K | $55M | OData | ||
Financial Services | 41K | $12B | OData |
193 विकल्प OData के हैं
57.5k
11.7k
10k
9.1k
8k
6.9k
5.9k
5.6k
5.1k
4.7k
3.7k
3.2k
2.8k
2.6k
1.4k
1.3k
1.3k
1.2k
1.2k
1.1k
1k
1k
987
872
775
616
590
542
531
514
446
440
340
319
309
278
254
252
243
237
231
197
186
168
159
138
121
110
108
99
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
OData, or Open Data Protocol, is a standardized protocol for building and consuming RESTful APIs. It enables the creation and consumption of data services over the web, providing a uniform way to interact with heterogeneous data sources such as databases and web services. OData is based on the principles of REST (Representational State Transfer) and is designed to increase the interoperability of systems by defining a set of best practices for building and consuming APIs.
OData falls under the category of Query Languages, as it provides a query interface for interacting with data services. It allows users to perform various operations such as filtering, sorting, and paging data in a standardized way, making it easier to access and manipulate data from different sources. OData is particularly useful for applications that need to retrieve and manipulate data from multiple systems or platforms in a consistent manner.
OData was founded by Microsoft in 2007 with the goal of creating a uniform way to expose data and enable interoperability between different systems. Since its inception, OData has gained traction in the industry as a popular choice for building data services due to its simplicity and standardization. Microsoft, along with other companies and organizations, continues to support and evolve the OData protocol to meet the changing needs of the data integration landscape.
Currently, OData holds a significant market share within the Query Languages category, with many organizations adopting it as a preferred method for building and consuming APIs. As data interoperability becomes increasingly important in the digital age, the demand for standardized protocols like OData is expected to grow. With its continued support and adoption by major players in the industry, OData is forecasted to maintain and potentially increase its market share in the future.
आप TheirStack.com पर जाकर OData का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 7,035 कंपनियों के बारे में डेटा है जो OData का उपयोग करती हैं।
OData का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Software Development", "Business Consulting And Services", "Professional Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। OData का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो OData का उपयोग करती हैं, उनमें SAP, Deloitte, PwC, EPAM Systems, Infosys, Wipro, NTT DATA, Sopra Steria, invenioLSI, S&P Global और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर OData का उपयोग करने वाली 7,035 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, OData (1,831 companies), (360 companies), (288 companies), (280 companies), (142 companies), (120 companies), (110 companies), (107 companies), (100 companies), (70 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर OData का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।