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Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
5
कंपनियाँ
डाउनलोड करें 5 कंपनियों की सूची जो Manifold का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Technology
is any of
Manifold
Manifold का उपयोग 27 देशों में किया जाता है
202 विकल्प Manifold के हैं
46.5k
44.6k
25k
10.3k
9.7k
9.4k
9.3k
7.1k
6.8k
6.6k
6.4k
6k
5.8k
5.4k
4.6k
3.8k
3.8k
2.2k
2.1k
2.1k
1.8k
1.6k
1.5k
1.5k
1.4k
1.2k
1.2k
1.2k
1.2k
1.2k
1k
957
918
877
837
792
776
767
695
684
624
538
507
505
418
408
372
360
271
251