Question 1

इस डेटा का स्रोत क्या है?

Accepted Answer

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी विज्ञापनों से प्राप्त होता है। हम इन विज्ञापनों को कंपनी वेबसाइट्स, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी विज्ञापनों का विश्लेषण एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है यह समझने के लिए कि कंपनियाँ कौन-कौन सी तकनीकों का उपयोग कर रही हैं, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

Question 2

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

Accepted Answer

हम अपने डेटा को रोज़ाना अपडेट करते हैं ताकि आप उपलब्ध नवीनतम जानकारी तक पहुंच प्राप्त कर सकें। यह बारंबार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के भीतर नवीनतम विकास और रुझानों को प्रतिबिंबित करते हैं।

Question 3

Numba क्या है?

Accepted Answer

Numba is a highperformance opensource justintime JIT compiler that translates Python functions to machine code at runtime enabling significant speedups for numerical computations Developed with a focus on numerical and scientific computing Numba allows users to accelerate their Python code without having to switch to a lowerlevel language like C or C By leveraging LLVM compiler infrastructure Numba optimizes the execution of numerical algorithms making it a valuable tool for data scientists researchers and developers working in the domain of machine learning and scientific computing

Numba falls under the category of Machine Learning Tools offering a crucial capability for enhancing the performance of machine learning algorithms and data processing tasks implemented in Python With its ability to generate optimized machine code dynamically Numba allows users to achieve nearC speeds for their numerical computations while still enjoying the flexibility and ease of Python programming This makes it an essential tool for streamlining complex machine learning workflows and improving overall computational efficiency in the field of data science

Founded in 2012 by Anaconda Inc the motivation behind Numbas development was to address the performance limitations of Python when handling computationally intensive tasks Anaconda recognized the growing need for a solution that could bridge the gap between Pythons highlevel syntax and the demand for faster numerical computations in scientific computing and machine learning applications Since its inception Numba has evolved to become a prominent player in the realm of accelerating Python code attracting a dedicated user base seeking to optimize performance without sacrificing the productivity benefits of Python programming

As of the latest data Numba commands a notable share of the market within the Machine Learning Tools category providing users with a powerful tool for boosting the speed and efficiency of numerical operations in Python With the increasing adoption of machine learning techniques and the emphasis on performance optimization in data science workflows Numba is poised to witness continued growth in its market share As organizations and individuals increasingly prioritize performance enhancements in their Pythonbased applications Numba is expected to play a crucial role in driving efficiency and speed in numerical computing tasks thus solidifying its position as a leading tool in the machine learning and scientific computing domains

Question 4

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो Numba का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर जाकर Numba का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न टेक्नोलॉजी और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

Question 5

Numba के कितने ग्राहक हैं?

Accepted Answer

वर्तमान में, हमारे पास 344 कंपनियों का डाटा है जो Numba का उपयोग करती हैं।

Question 6

Numba का उपयोग कौन करता है?

Accepted Answer

Numba का उपयोग विभिन्न उद्योगों में कई संगठनों द्वारा किया जाता है, जिसमें "Computers and Electronics Manufacturing", "Software Development", "Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage", "Financial Services", "Environmental Services", "Medical Equipment Manufacturing", "Retail", "Oil and Gas", "Software Development", "Staffing and Recruiting" शामिल हैं। Numba का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की एक व्यापक सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

Question 7

कौन सी कंपनियां Numba का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

कुछ कंपनियाँ जो Numba का उपयोग करती हैं, उनमें Inmersia, Continuum Industries, Greenscreens.ai, D. E. Shaw India Private Limited, BWI, DeepSight Technology, H-E-B, Validere, Mind Foundry, The MWek Company और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Numba का उपयोग करने वाली 344 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

Question 8

किस देश में Numba का सबसे अधिक उपयोग होता है?

Accepted Answer

हमारे डेटा के अनुसार, Numba  (5 companies),  (2 companies),  (2 companies),  (3 companies),  (3 companies),  (2 companies),  (94 companies),  (2 companies),  (1 companies),  (2 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा प्रयोग किया जाता है।

Question 9

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो Numba का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर Numba खोजकर उन कंपनियों को पा सकते हैं जो इसका उपयोग कर रही हैं। हम करोड़ों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग का पता लगाते हैं और उनका उपयोग यह पता लगाने के लिए करते हैं कि वे कौन सी तकनीकें और आंतरिक उपकरण उपयोग कर रहे हैं।

कंपनी	उद्योग	कर्मचारी	राजस्व	प्रौद्योगिकियाँ
Inmersia	Computers and Electronics Manufacturing	25		Numba
Continuum Industries	Software Development	51	$1M	Numba
Greenscreens.ai	Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage	52		Numba
D. E. Shaw India Private Limited	Financial Services	1.4k		Numba
BWI	Environmental Services	34		Numba
DeepSight Technology	Medical Equipment Manufacturing	61		Numba
H-E-B	Retail	100k	$33B	Numba
Validere	Oil and Gas	110	$4.2M	Numba
Mind Foundry	Software Development	200	$3M	Numba
The MWek Company	Staffing and Recruiting	50		Numba

वे कंपनियाँ जो Numba का उपयोग करती हैं।

Numba का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

Numba ग्राहक देश के अनुसार

Numba विकल्प और प्रतियोगी

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Numba उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस डेटा का स्रोत क्या है?

इस डेटा का स्रोत क्या है?

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

Numba क्या है?

Numba क्या है?

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो Numba का उपयोग करती हैं?

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो Numba का उपयोग करती हैं?

Numba के कितने ग्राहक हैं?

Numba के कितने ग्राहक हैं?

Numba का उपयोग कौन करता है?

Numba का उपयोग कौन करता है?

कौन सी कंपनियां Numba का उपयोग करती हैं?

कौन सी कंपनियां Numba का उपयोग करती हैं?

किस देश में Numba का सबसे अधिक उपयोग होता है?

किस देश में Numba का सबसे अधिक उपयोग होता है?

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो Numba का उपयोग करती हैं?

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो Numba का उपयोग करती हैं?