TigerGraph DB を使用している企業
It is the only scalable graph database for the enterprise which is based on the industry’s first Native and Parallel Graph technology. It unleashes the power of interconnected data, offering organizations deeper insights and better outcomes. It’s proven technology supports applications such as IoT, AI and machine learning to make sense of ever-changing big data.
TigerGraph DB を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"tigergraph-db\"
]
}"Technology
is any of
TigerGraph DB
従業員数158k収益$6.6BIT Services and IT ConsultingTigerGraph DB信頼度：中
従業員数374k収益$17BIT Services and IT ConsultingTigerGraph DB信頼度：中
従業員数446RetailTigerGraph DB信頼度：中
従業員数67IT Services and IT ConsultingTigerGraph DB信頼度：中
従業員数120Hospitals and Health CareTigerGraph DB信頼度：中
従業員数293kComputer Hardware ManufacturingTigerGraph DB信頼度：低
従業員数55収益$19MSoftware DevelopmentTigerGraph DB信頼度：低
従業員数731k収益$27BIT Services and IT ConsultingTigerGraph DB信頼度：低
当社は、TigerGraph DB を使用している 11 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の TigerGraph DB ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
TigerGraph DB ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
TigerGraph DB is a highly advanced graph database system that offers powerful and efficient capabilities for storing and analyzing interconnected data. It is designed to handle complex relationships and vast amounts of data with incredible speed and scalability. TigerGraph DB leverages a distributed graph computing architecture to process and query data in real-time, making it ideal for applications that require real-time analytics, machine learning, and artificial intelligence.
Graph Database as a Service is a category that encompasses cloud-based graph database solutions. These services provide organizations with the flexibility and convenience of accessing and utilizing graph databases without the need for on-premises infrastructure. Graph Database as a Service offerings typically include features such as data replication, automatic scaling, and built-in security mechanisms to ensure data integrity and performance in a cloud environment.
TigerGraph DB was founded in 2012 by Dr. Yu Xu with the vision of revolutionizing graph analytics and unlocking new opportunities for data-driven insights. Dr. Xu's background in big data and analytics spurred the creation of TigerGraph DB as a response to the limitations of traditional databases in handling complex relationships and diverse data types. Since its inception, TigerGraph DB has gained recognition for its performance, ease of use, and versatility in addressing a wide range of use cases across industries.
In terms of current market share, TigerGraph DB has been steadily increasing its presence within the graph database market. With a growing number of organizations recognizing the value of graph databases for applications such as fraud detection, recommendation systems, and network analysis, TigerGraph DB is poised for continued expansion. Industry analysts project a positive trajectory for TigerGraph DB's market share as more companies adopt graph database technologies for data-intensive applications, signaling a strong potential for growth in the future.