Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

Babel가 무엇인가요?

Accepted Answer

Babel is a popular opensource tool that enables developers to write code in one programming language and have it transpiled into another thereby facilitating crosslanguage development It serves as a compiler platform supporting various languages and allowing users to write code in their preferred syntax while ensuring compatibility across different environments With Babel developers can write modern JavaScript code using the latest syntax features and have it transformed into a compatible version that can run on older browsers or environments

In the realm of PyPI Packages Babel falls under the category of essential tools for Python developers who work on projects requiring multilingual support or localization Babel primarily aids in the process of language translation and formatting making it easier for developers to internationalize their Python applications By providing functions for localespecific formatting of dates numbers and messages Babel streamlines the localization process and enhances the user experience for multilingual applications

Originally founded in 2014 by Logan Smyth Babel emerged as a solution to the growing need for a reliable tool that could bridge the gap between different versions of JavaScript and ensure code portability across various platforms Smyths motivation stemmed from his own experiences as a developer grappling with crosslanguage compatibility issues and the challenges of maintaining codebases across multiple environments Since its inception Babel has gained traction within the developer community and has become a staple tool for modern web development practices

As of the latest data available Babel maintains a significant market share within the PyPI Packages category owing to its robust feature set and widespread adoption among developers With the increasing demand for multilingual applications and the continuous evolution of web technologies Babel is poised to experience continued growth in the market As developers seek more efficient ways to handle language localization and crosslanguage development Babel is expected to play a pivotal role in shaping the future of multilingual web applications

Question 4

Babel을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 Babel를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

Babel에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 Babel을 사용하는 8,388 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 Babel를 사용하나요?

Accepted Answer

Babel은(는) "Financial Services", "Machinery Manufacturing", "Entertainment Providers", "Insurance", "Staffing And Recruiting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Banking", "It Services And It Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Babel을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 Babel를 사용하나요?

Accepted Answer

Babel을 사용하는 회사 중에는 Global Payments, Rehart GmbH, Nodeflair, TikTok, A J Smith Insurance Agency - Allstate, BIGSHYFT.COM, The Virtual Forge, Moody's, Scotiabank, Photon 등이 있습니다. Babel을 사용하는 8,388개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

Babel가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, Babel는 미국 (2,037 companies), 인도 (658 companies), 영국 (457 companies), 캐나다 (146 companies), 프랑스 (132 companies), 독일 (124 companies), 스페인 (112 companies), 오스트레일리아 (90 companies), 네덜란드 (89 companies), 브라질 (76 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 Babel을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 Babel을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Global Payments	미국	Financial Services	24K	$2.5B	Babel
Rehart GmbH		Machinery Manufacturing	51		Babel
Nodeflair			11		Babel
TikTok	미국	Entertainment Providers	54K	$4.6B	Babel
A J Smith Insurance Agency - Allstate		Insurance			Babel
BIGSHYFT.COM		Staffing And Recruiting			Babel
The Virtual Forge	영국	It Services And It Consulting	77	$6M	Babel
Moody's	미국	Financial Services	13K	$3.6B	Babel
Scotiabank	캐나다	Banking	93K	$26B	Babel
Photon	영국	It Services And It Consulting	4.7K	$1B	Babel

Babel를 사용하는 회사들

Babel 사용자들을 타겟팅하는 방법

Babel를 사용하는 회사들

Babel 사용자들을 타겟팅하는 방법

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Babel가 무엇인가요?

Babel가 무엇인가요?

Babel을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Babel을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Babel에는 고객이 몇 명 있나요?

Babel에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Babel를 사용하나요?

누가 Babel를 사용하나요?

어떤 회사들이 Babel를 사용하나요?

어떤 회사들이 Babel를 사용하나요?

Babel가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Babel가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Babel을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Babel을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Babel를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

인도

영국

캐나다

프랑스

독일

스페인

오스트레일리아

네덜란드

브라질

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Babel가 무엇인가요?

Babel가 무엇인가요?

Babel을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Babel을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Babel에는 고객이 몇 명 있나요?

Babel에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 Babel를 사용하나요?

누가 Babel를 사용하나요?

어떤 회사들이 Babel를 사용하나요?

어떤 회사들이 Babel를 사용하나요?

Babel가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Babel가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 Babel을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 Babel을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Babel를 사용하는 회사 목록

Babel 대안 및 경쟁자들

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Oracle PL/SQL

OData

pip

Prisma

SciPy

Rome

React Redux

Markdown

SQLAlchemy

Ext JS

Immutable.js

Underscore

Mongoose

Raphael

JSON API

Trino

FullCalendar

Sphinx

pkg

Scrapy

Adobe Flash

Theano

Lodash