Theano을(를) 사용하는 기업
Theano is a Python library that lets you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions, especially ones with multi-dimensional arrays (numpy.ndarray).
Theano을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"theano\"
]
}"Technology
is any of
Theano
직원 수188Software DevelopmentTheano신뢰도 높음
직원 수3.5k수익$4.5BInsuranceTheano신뢰도 높음
직원 수492수익$125MComputer Hardware ManufacturingTheano신뢰도 높음
직원 수177Defense and Space ManufacturingTheano신뢰도 높음
직원 수4.2kMetal Ore MiningTheano신뢰도 높음
직원 수633수익$7MDefense and Space ManufacturingTheano신뢰도 높음
직원 수108Technology, Information and InternetTheano신뢰도 높음
직원 수265수익$66MTechnology, Information and InternetTheano신뢰도 높음
직원 수157수익$5MSoftware DevelopmentTheano신뢰도 높음
직원 수156수익$8MSoftware DevelopmentTheano신뢰도 높음
우리는 Theano을(를) 사용하는 748개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Theano 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Theano 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Theano is a computational framework for deep learning that allows for the creation, optimization, and evaluation of mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. It is specifically designed to handle tasks related to machine learning algorithms, particularly in the field of artificial intelligence. Theano is known for its speed and scalability, making it a popular choice among developers and researchers working on complex modeling and data analysis projects.
The category of Theano falls under PyPI Packages, which refers to Python packages available in the Python Package Index repository. As a PyPI Package, Theano provides a comprehensive set of tools and functions for implementing deep learning models in Python, enabling users to leverage the power of computational graphs and symbolic mathematics in their projects. The integration of Theano with popular deep learning libraries like TensorFlow and Keras further enhances its usability and flexibility within the Python ecosystem.
Theano was founded in 2007 by a team of researchers at the Université de Montréal, including Yoshua Bengio, Pascal Lamblin, and others. Their motivation behind developing Theano was to create a versatile platform for expressing and optimizing mathematical computations, particularly in the context of deep learning and neural networks. Over the years, Theano has gained traction in the machine learning community and has been widely adopted for research and industrial applications.
In terms of current market share, Theano has faced challenges with the emergence of newer deep learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, which offer more advanced features and better support. As a result, Theano's market share has seen a decline in recent years. However, with ongoing community support and potential updates, Theano could still maintain its relevance in specific niche areas within the deep learning landscape.