Question 1

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

Accepted Answer

우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.

Question 2

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

Accepted Answer

우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.

Question 3

IPython가 무엇인가요?

Accepted Answer

IPython a powerful interactive computing tool provides an enhanced environment for data science and scientific computing Offering a robust interactive shell a Jupyter notebook interface and support for multiple programming languages IPython facilitates seamless integration data visualization and parallel computing Its userfriendly features and extensive capabilities make it a preferred choice among data scientists researchers and developers for analyzing exploring and sharing computational workflows

IPython falls under the category of Shells which are software interfaces that allow users to interact with underlying operating systems Specifically tailored for Python programming IPython serves as an advanced Python shell with added functionalities such as code autocompletion inline plotting and rich media display By combining the features of a traditional shell with interactive computing capabilities IPython elevates the Python coding experience enabling users to execute code snippets visualize data and iterate on algorithms efficiently

Founded in 2001 by Fernando Perez IPython originated from Perezs desire to create a more interactive and userfriendly computing environment for scientific research and data analysis Over the years the project has evolved into a comprehensive tool for interactive computing garnering a dedicated user base and community support With regular updates enhancements and contributions from a vibrant developer community IPython continues to be a prominent player in the data science ecosystem

In terms of current market share IPython maintains a significant presence in the data science and scientific computing domains with a growing user base across academia industry and research institutions As the demand for interactive computing tools and Jupyterbased workflows increases IPython is poised to expand its market share further With continuous improvements compatibility with emerging technologies and integration with popular data science libraries IPython is expected to witness a steady growth trajectory in the foreseeable future

Question 4

IPython을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com를 방문하여 IPython를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.

Question 5

IPython에는 고객이 몇 명 있나요?

Accepted Answer

현재 우리는 IPython을 사용하는 170 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.

Question 6

누가 IPython를 사용하나요?

Accepted Answer

IPython은(는) "Consumer Services", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Travel Arrangements", "It Services And It Consulting", "Construction", "Software Development", "Entertainment Providers", "Software Development", "It Services And It Consulting"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. IPython을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.

Question 7

어떤 회사들이 IPython를 사용하나요?

Accepted Answer

IPython을 사용하는 회사 중에는 Glovo, Yelp, Sunnybrook Health Sciences Centre, Exoticca, Bumble, CBS, BrainFinance, Pluto TV, Palta, Kitware 등이 있습니다. IPython을 사용하는 170개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

IPython가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

Accepted Answer

우리 데이터에 따르면, IPython는 미국 (75 companies), 스페인 (9 companies), 영국 (7 companies), 캐나다 (6 companies), 독일 (6 companies), 프랑스 (5 companies), 인도 (5 companies), 오스트레일리아 (2 companies), 싱가포르 (2 companies), 키프로스 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.

Question 9

어떻게 IPython을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

Accepted Answer

TheirStack.com에서 IPython을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

회사	나라	산업	직원	수익	기술
Glovo	스페인	Consumer Services	12K	$422M	IPython
Yelp	미국	Software Development	7.9K	$1.1B	IPython
Sunnybrook Health Sciences Centre	캐나다	Hospitals And Health Care	12K	$1B	IPython
Exoticca	스페인	Travel Arrangements	515	$80M	IPython
Bumble	미국	It Services And It Consulting	1.8K	$874M	IPython
CBS	프랑스	Construction	10K		IPython
BrainFinance	캐나다	Software Development	73		IPython
Pluto TV	미국	Entertainment Providers	750	$800M	IPython
Palta	영국	Software Development	100	$1.5M	IPython
Kitware		It Services And It Consulting	51		IPython

IPython를 사용하는 회사들

IPython 사용자들을 타겟팅하는 방법

IPython 대안 및 경쟁자들

PowerShell

Tower

Fork

Gerrit

SourceTree

KornShell

The Guild

Klocwork

GitKraken

Helix Core

SmartGit

Google Cloud Shell

GNU Bash

Sonatype Nexus Repository

TortoiseHg

Cicada

Synopsys Coverity

IBM Cloud Foundry

Sublime Merge

GitEye

Codekeeper

CA Panvalet

Nu Shell

Atlassian FishEye

Git Tower

Fish Shell

Mononoke

Helix TeamHub

GitUp

Nyagos

HTML5 Doctype

3Cols

Zsh (Z shell)

IPython를 사용하는 회사가 있는 국가들

미국

스페인

영국

캐나다

독일

프랑스

인도

오스트레일리아

싱가포르

키프로스

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

이 데이터의 출처는 무엇인가요?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

데이터는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

IPython가 무엇인가요?

IPython가 무엇인가요?

IPython을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

IPython을 사용하는 회사들의 최신 목록을 어떻게 얻을 수 있나요?

IPython에는 고객이 몇 명 있나요?

IPython에는 고객이 몇 명 있나요?

누가 IPython를 사용하나요?

누가 IPython를 사용하나요?

어떤 회사들이 IPython를 사용하나요?

어떤 회사들이 IPython를 사용하나요?

IPython가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

IPython가 가장 많이 사용되는 국가는 어디입니까?

어떻게 IPython을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

어떻게 IPython을 사용하는 회사를 찾을 수 있나요?

IPython를 사용하는 회사 목록