| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
630
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 630 компаний, использующих NumPy в Германия, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Германия
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Германия | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy | |
Германия | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 52 |
| ||
Германия | Professional Services | 1 |
| ![]() | |
Германия | Research Services | 22 |
| ||
Германия | Software Development | 46 |
| ![]() | |
Германия | Software Development | 51 |
| ||
Германия | Oil and Gas | 17 |
| ||
Германия | Research Services | 323 |
| ||
Германия | Staffing and Recruiting | 201 |
| ||
Германия | IT Services and IT Consulting | 600 |
|
NumPy используется в 115 странах
Существует 141 альтернатив для NumPy

58.3k

53.8k

45.6k

26.8k

24.9k

24.4k

8.1k

6.9k

6.6k

6.1k

4.2k

3.9k

3.8k

3.4k

3k

3k

3k

2.5k
2.2k

2k

2k

1.9k

1.7k

1.6k
1.4k

978

929

906

826

819

811

636

571

529
520
504
461
430

384

369
355
342

301
299
260

247

239

237
225

197

NumPy
NumPy

NumPy
NumPy

NumPy

NumPy

NumPy

NumPy

NumPy