| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
568
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 568 компаний, использующих NumPy в Германия, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Германия
| Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
|---|---|---|---|---|---|
Германия | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy | |
Германия | Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage | 52 |
| ||
Германия | Professional Services | 1 |
| ![]() | |
Германия | Research Services | 22 |
| ||
Германия | Software Development | 46 |
| ![]() | |
Германия | Software Development | 51 |
| ||
Германия | Oil and Gas | 17 |
| ||
Германия | Research Services | 323 |
| ||
Германия | Staffing and Recruiting | 201 |
| ||
Германия | IT Services and IT Consulting | 600 |
|
NumPy используется в 112 странах
Существует 141 альтернатив для NumPy

55.7k

51.3k

43.8k

25.8k

24.2k

23.6k

7.8k

6.8k

6.3k

5.9k

4.1k

3.7k

3.7k

3.3k

3k

2.9k

2.9k

2.5k
2.1k

2k

1.9k

1.8k

1.6k

1.6k
1.4k

962

909

900

811

799

795

631

561

506
505
501
460
414

374

360
352
338
296

293
253

238

237

228
217

185

NumPy
NumPy

NumPy
NumPy

NumPy

NumPy

NumPy

NumPy

NumPy