Перейти к основному содержимому

Технографические данные

Технологические стеки компаний в одном датасете

  • Данные о технологических стеках 13M компаний по всему миру
  • 52M записей, раскрывающих инструменты и ПО, которые используют компании
  • Ежедневные структурированные файлы с доставкой прямо в ваш S3-бакет
Отслеживаемые технологии
33k
компании
13M
Технологические записи
52M

Доверяют лидеры отрасли

Google logoAmazon logoIBM logoUber logoBCG logoStanford University logoEquifax logoJetBrains logoQonto logoClay logoFreshworks logomonday.com logoZapier logoGrafana Labs logoNew Relic logoRedis logoConfluent logoFlexport logoPayhawk logoAllianz Trade logoRemote logoMake logoDevoteam logoRapid7 logoIEEE logoSmartRecruiters logoWorkable logoTigerData logoMotherDuck logoGoogle logoAmazon logoIBM logoUber logoBCG logoStanford University logoEquifax logoJetBrains logoQonto logoClay logoFreshworks logomonday.com logoZapier logoGrafana Labs logoNew Relic logoRedis logoConfluent logoFlexport logoPayhawk logoAllianz Trade logoRemote logoMake logoDevoteam logoRapid7 logoIEEE logoSmartRecruiters logoWorkable logoTigerData logoMotherDuck logo

Набор данных

Этот набор данных содержит следующие файлы

company_idkeyword_idkeyword_slugcompany_namedomainlinkedin_urlsubcategory_slugis_recruiting_agencyconfidencejobsjobs_last_180_daysjobs_last_30_daysjobs_last_7_daysjobs_source_descriptionjobs_source_description_last_180_daysjobs_source_description_last_30_daysjobs_source_description_last_7_daysjobs_source_titlejobs_source_title_last_180_daysjobs_source_title_last_30_daysjobs_source_title_last_7_daysjobs_source_urljobs_source_url_last_180_daysjobs_source_url_last_30_daysjobs_source_url_last_7_daysfirst_date_foundlast_date_foundfirst_date_found_source_job_descriptionlast_date_found_source_job_descriptionfirst_date_found_source_job_titlelast_date_found_source_job_titlefirst_date_found_source_job_urllast_date_found_source_job_urltechnology_rank_source_jobstechnology_rank_180_days_source_jobsrank_last_date_found_source_job_urlrank_1_tie_source_jobsrank_180_days_tie_source_jobsrelative_occurrence_within_category_source_jobsrelative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs
5346682d948cc3f683635b6918f9b3d0822021-1KFCglobal.kfc.comhttps://www.linkedin.com/company/kfc/domain-name-servicesfalselow10001000000000002025-12-182025-12-182025-12-182025-12-18221falsefalse0.250
795199cf0924eb646ec05bb1ce615399822021-1Pax8pax8.comhttps://www.linkedin.com/company/pax8/domain-name-servicesfalselow10001000000000002023-04-182023-04-182023-04-182023-04-18111truetrue0.50
6293fcb29e0afdea50ffa7d581d5f09b822021-1Cheilcheil.comhttps://www.linkedin.com/company/cheil-worldwide-inc-/domain-name-servicesfalsemedium11001100110000002026-07-092026-07-092026-07-092026-07-092026-07-092026-07-09111falsefalse11
5150fb22e39a09b1fdf88fda381bb4d0822021-1Drillisch Online GmbHdrillisch-online.dehttps://www.linkedin.com/company/telco-services-gmbh/domain-name-servicesfalsemedium10001000000000002022-05-272022-05-272022-05-272022-05-27111falsefalse10
fb96e5af0ed1cbf916c5ce2e964c8ebd822021-1United Internet AGunited-internet.dehttps://de.linkedin.com/company/united-internet-ag/domain-name-servicesfalsemedium3610036100200000002022-09-292026-03-212022-09-292026-03-212022-12-012023-03-09111falsefalse11
808d55d80180349f4801cef9a55853d61293611-2-1-marketingWiprowipro.comhttps://www.linkedin.com/company/wipro/other-marketing-techfalselow20002000000000002025-10-282025-10-282025-10-282025-10-28221falsefalse0.10
79e805dea3870be6bd7f3ecf85520fa71293611-2-1-marketingUnileverunilever.comhttps://www.linkedin.com/company/unilever/other-marketing-techfalselow20002000000000002023-01-132025-02-062023-01-132025-02-06221falsefalse0.066666670
f1b39e80b43ecba99170ac1588826f911293611-2-1-marketingScotiabankscotiabank.comhttps://www.linkedin.com/company/scotiabank/other-marketing-techfalsemedium10001000000000002022-04-042022-04-042022-04-042022-04-04111falsefalse10
7ac04cf18b7606efb16ff9ecbca878251293611-2-1-marketingBATbat.comhttps://www.linkedin.com/company/british-american-tobacco/other-marketing-techfalsemedium10001000100000002024-10-022024-10-022024-10-022024-10-022024-10-022024-10-02221falsefalse0.250
8a3d9894b0ef3d1b1a6f520aac54cda71293611-2-1-marketingSinchsinch.comhttps://www.linkedin.com/company/sinch/other-marketing-techfalsemedium30003000000000002022-02-242022-02-252022-02-242022-02-25111falsefalse10
407876724a0e648457c32a5d07f0a7971164101010dataHERSHEY MXthehersheycompany.comhttps://www.linkedin.com/company/the-hershey-company/big-data-analyticsfalselow10001000000000002023-05-092023-05-092023-05-092023-05-09311falsetrue0.0169491530
671f028142280b556a85ffdd90e0a43d1164101010dataMarsmars.comhttps://www.linkedin.com/company/mars/big-data-analyticsfalselow10001000000000002024-08-132024-08-132024-08-132024-08-13531falsefalse0.00189753320
a5c6b42093f2e2fc8ee375a28a3034b01164101010dataPepsiCopepsicojobs.combig-data-analyticsfalselow11001100000000002026-06-242026-06-242026-06-242026-06-24441falsefalse0.0250.027777778
7de556a55ac7c037a52b69b3e0f6044f1164101010dataDanonedanone.comhttps://www.linkedin.com/company/danone/big-data-analyticsfalselow10001000000000002026-02-052026-02-052026-02-052026-02-05331falsefalse0.00574712640
18e035303ffe1f20503741d49b753aa81164101010dataHenkelhenkel.comhttps://www.linkedin.com/company/henkel/big-data-analyticsfalselow10001000000000002023-01-302023-01-302023-01-302023-01-30431falsefalse0.00436681230
167cd5762065530b3bf05b9d1f4fed661346311099-proBarclayshome.barclayshttps://www.linkedin.com/company/barclays-bank/tax-and-compliancefalselow10001000000000002022-10-292022-10-292022-10-292022-10-29111truetrue0.50
1c71322192a121ec4f87938a5ba38e341346311099-proW. R. Berkley Corporationberkley.comhttps://www.linkedin.com/company/wrberkleycorporation/tax-and-compliancefalselow11002100000000002026-01-142026-02-272026-01-142026-02-27211falsefalse0.333333341
d4ff4823ac2f6adeccc0e9df435e2e201346311099-proBayerbayer.comhttps://www.linkedin.com/company/bayer/tax-and-compliancefalselow20002000000000002024-11-152025-03-072024-11-152025-03-07231falsefalse0.222222220
d0a2729356263156d63de03cab53074d1346311099-proBILLbill.comhttps://www.linkedin.com/company/bill/tax-and-compliancefalsemedium10001000000000002023-09-152023-09-152023-09-152023-09-15111falsefalse10
2283eed4779c78951b7b27ca61d3ffec12295011-emailJohnson & Johnsonjnj.comhttps://www.linkedin.com/company/johnson-&-johnson/hosted-emailfalselow10001000000000002024-05-032024-05-032024-05-032024-05-03321falsefalse0.0147058820

Доставка данных

Готовые к использованию файлы, доставляемые автоматически

Получайте актуальные технографические данные в структурированных форматах, ежедневно доставляемые прямо в ваше облачное хранилище.

Гибкая частота обновлений

Выберите, как часто обновлять данные — от ежечасных потоков до ежеквартальных снимков, в соответствии с ритмом вашего конвейера.

Узнать больше

Форматы Parquet и CSV

Экспортируйте данные в формате, подходящем для вашего стека — колоночный Parquet для аналитических хранилищ или CSV для универсальной совместимости.

Узнать больше

Доставка в S3-бакет

Получайте данные напрямую в ваш бакет Amazon S3 — без ручных загрузок, без опроса. Настройте и забудьте.

Узнать больше

Более 60 полей данных с покрытием

Каждая запись о вакансии содержит более 60 полей, охватывающих детали вакансии, местоположение, зарплату, фирмографические данные компании и технологии — с прозрачными метриками заполненности полей.

Смотреть полный словарь

Как это работает

Доступ к вашим наборам данных в три шага

Получите временные учётные данные, изучите доступные файлы и скачайте нужные данные — с помощью Python, AWS CLI или ClickHouse.

1

Получить учётные данные

Запросите временные учётные данные S3 через наш API. Один POST-запрос возвращает ключи доступа, токен сессии, имя бакета и разрешённые префиксы — готовые к немедленному использованию.

2

Просмотреть доступные файлы

Просмотрите бакет наборов данных, чтобы обнаружить доступные файлы. Используйте Python (boto3), AWS CLI или табличную функцию s3 в ClickHouse для вывода объектов по префиксу и дате.

3

Скачать ваши данные

Скачайте отдельные файлы или синхронизируйте весь бакет в локальную среду. Форматы Parquet и CSV готовы для прямого анализа или загрузки в ваш конвейер данных.

Data Quality

Built for accuracy and depth

Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.

Каталог из 33k+ технологий

От языков программирования и фреймворков до CRM, ERP и облачной инфраструктуры — мы отслеживаем более 33,000 технологий в каждой категории.

Изучить каталог

52M+ Техно-сигналы

Отслеживайте изменения в принятии технологий по мере их появления. Наша платформа обрабатывает новые технографические сигналы каждую минуту из миллионов вакансий по всему миру.

Узнать о сигналах

База данных 13M+ компаний

Получите доступ к технографическим профилям более 13M компаний по всему миру. Каждый профиль включает полный технологический стек с оценками уверенности и историческими данными.

Изучить компании

Отслеживаемость до источника

Каждый технологический сигнал связан с оригинальными вакансиями. Проверьте любое обнаружение с прямым доступом к доказательствам — компания, дата и описание вакансии.

Как мы получаем данные

Оценка уверенности

Наша трехуровневая модель уверенности (низкая, средняя, высокая) оценивает, насколько вероятно, что компания действительно использует технологию, основываясь на объеме упоминаний, частоте, местоположении и давности.

Как работает оценка

Сценарии использования

Что команды создают с технографическими данными

От поиска клиентов до обогащения аккаунтов — технографические данные помогают командам продаж, маркетинга и продукта находить нужные компании.

Находите компании, использующие ключевые технологии

Нацеливайтесь на аккаунты, которые уже используют технологию, необходимую вашему продукту — чтобы каждый потенциальный клиент в вашем pipeline был высококачественной возможностью с первого дня.

Узнать как

Определяйте клиентов конкурентов

Создавайте списки компаний, использующих инструменты конкурентов, адаптируйте позиционирование с учётом стоимости перехода и пробелов, и приоритизируйте аккаунты, уже оплачивающие аналогичное решение.

Узнать как

Находите компании, использующие партнёрские инструменты

Ищите аккаунты, использующие инструменты, с которыми интегрируется ваш продукт — бухгалтерия, платежи, CRMs — и конвертируйте быстрее с чётким сообщением «работает с вашим стеком».

Узнать как

Узнайте технологический стек компании

Найдите любую компанию, чтобы увидеть, какие технологии она использует — от backend-инфраструктуры и DevOps до внутренних инструментов — с помощью технографических данных на основе вакансий.

Узнать как

Обогащайте аккаунты технологическими данными

Проверяйте, использует ли компания определённую технологию или категорию, чтобы обогащать аккаунты, сегментировать лиды и персонализировать коммуникации в масштабе.

Узнать как

Отслеживайте изменения в внедрении технологий

Следите за тем, когда компании внедряют или отказываются от технологий, чтобы выявлять окна миграции, сигналы расширения и возможности конкурентного вытеснения в реальном времени.

Подробнее

Часто задаваемые вопросы