Технографические данные

Технологические стеки компаний в одном датасете

  • Данные о технологических стеках 12M компаний по всему миру
  • 49M записей, раскрывающих инструменты и ПО, которые используют компании
  • Ежедневные структурированные файлы с доставкой прямо в ваш S3-бакет
Отслеживаемые технологии
33k
компании
12M
Технологические записи
49M

Доверяют лидеры отрасли

Google logoAmazon logoIBM logoUber logoBCG logoStanford University logoEquifax logoJetBrains logoQonto logoClay logoFreshworks logomonday.com logoZapier logoGrafana Labs logoNew Relic logoRedis logoConfluent logoFlexport logoPayhawk logoAllianz Trade logoRemote logoMake logoDevoteam logoRapid7 logoIEEE logoSmartRecruiters logoWorkable logoTigerData logoMotherDuck logoGoogle logoAmazon logoIBM logoUber logoBCG logoStanford University logoEquifax logoJetBrains logoQonto logoClay logoFreshworks logomonday.com logoZapier logoGrafana Labs logoNew Relic logoRedis logoConfluent logoFlexport logoPayhawk logoAllianz Trade logoRemote logoMake logoDevoteam logoRapid7 logoIEEE logoSmartRecruiters logoWorkable logoTigerData logoMotherDuck logo

Набор данных

Этот набор данных содержит следующие файлы

company_idkeyword_idkeyword_slugcompany_namesubcategory_slugis_recruiting_agencyconfidencejobsjobs_last_180_daysjobs_last_30_daysjobs_last_7_daysjobs_source_descriptionjobs_source_description_last_180_daysjobs_source_description_last_30_daysjobs_source_description_last_7_daysjobs_source_titlejobs_source_title_last_180_daysjobs_source_title_last_30_daysjobs_source_title_last_7_daysjobs_source_urljobs_source_url_last_180_daysjobs_source_url_last_30_daysjobs_source_url_last_7_daysfirst_date_foundlast_date_foundfirst_date_found_source_job_descriptionlast_date_found_source_job_descriptionfirst_date_found_source_job_titlelast_date_found_source_job_titlefirst_date_found_source_job_urllast_date_found_source_job_urltechnology_rank_source_jobstechnology_rank_180_days_source_jobsrank_last_date_found_source_job_urlrank_1_tie_source_jobsrank_180_days_tie_source_jobsrelative_occurrence_within_category_source_jobsrelative_occurrence_within_category_180_days_source_jobs
f85a6ada04b51ac58587261eb3aa2b52124505adeccoAmazon Logistic Prague s.r.o.job-boardfalsemedium20002000000000002023-07-092023-07-272023-07-092023-07-27111falsefalse10
6b576ba1547d216476f1a2be1f6d36da117811ademTHE HOME DEPOTcloud-securityfalsemedium11001100000000002026-02-042026-02-042026-02-042026-02-04111falsefalse11
0649c3ddd947031eb4ba9f29d79f98a4117811ademTHE HOME DEPOTcloud-securityfalsemedium10001000000000002023-07-012023-07-012023-07-012023-07-01111falsefalse10
329a01fddb5a552265170b02c579c85f109apolloshopifyproject-collaborationfalsemedium10001000000000002020-12-232020-12-232020-12-232020-12-23111falsefalse10
5aa89c0545556428f8cfd5ec0b3b19d519867assemblageIBM - Usine de Bromontcollaborative-whiteboardsfalsehigh40004000000000002023-01-052023-07-122023-01-052023-07-12111falsefalse10
be1aa0d376bcefcac6dd4f93847b936a265boxBest Buy - Geek Squadproject-collaborationfalsemedium10001000000000002022-12-072022-12-072022-12-072022-12-07111falsefalse10
d079881363d208af67f43154390d06d5265boxCostco Wholesaleproject-collaborationfalsemedium21002100000000002025-12-132026-02-092025-12-132026-02-09111falsefalse11
fde81770598ed294b0b657e695eb3fa217312charlesDocuSigndebuggingfalsemedium22002200000000002026-01-282026-02-112026-01-282026-02-11111truetrue0.50.5
13b30844e2717a3dcb624a9db52657ed18598cocoapods9gagproject-collaborationfalsemedium10001000000000002022-06-172022-06-172022-06-172022-06-17111falsefalse10
d689c16e1e77f39d7f1dba8e739a5b05116753cognosCostco Wholesale Canadabudgetingfalsemedium33103310000000002026-03-032026-06-192026-03-032026-06-19111falsefalse11
dee6d5926a852909aab797437c9cee9b520confluenceJP Infotech Pte ltdproject-managementfalsemedium10001000000000002022-12-232022-12-232022-12-232022-12-23111falsefalse10
3c8189defeaed9790390936b826c9b23520confluenceElectronic Artsproject-managementfalsemedium22002200000000002026-02-042026-04-072026-02-042026-04-07111falsefalse11
1d3c28aba66b7b52486a60cef656b3b0135294davinci-resolveOur Grandfather Storyvideo-editorsfalsemedium20002000000000002022-12-022023-01-132022-12-022023-01-13111falsefalse10
89dc39fe6b60f9a344cc279a15e17ca994480einblickAmazon Logistik Frankenthal GmbHdata-visualizationfalsemedium10001000000000002023-07-072023-07-072023-07-072023-07-07111falsefalse10
5addf663bd4bea9d76a445ebd66a4d3094480einblickm.onedata-visualizationfalsemedium10001000000000002022-08-092022-08-092022-08-092022-08-09111falsefalse10
4be02622dbc5c594fea4b88270f6def4108155factorialhrUptodownhrmsfalsehigh22000000000022002026-02-172026-02-172026-02-172026-02-17111falsefalse11
236290de3ce6ef20473b24385d5a23dc136370flexitimeYeLworkforce-managementfalsemedium10001000000000002022-10-182022-10-182022-10-182022-10-18111falsefalse10
ab4a46e6fd84534257f2ca232867a49f21631forkWalmart - 4068source-code-managementfalsemedium10001000000000002022-11-142022-11-142022-11-142022-11-14111falsefalse10
4c69dab8b036c6de794392b68a25b0691488javaRakuten Asia Ptelanguagesfalsemedium10001000100000002020-11-132020-11-132020-11-132020-11-132020-11-132020-11-13111falsefalse10
fa868488740aa25870ced6b9169951fb1496jiraATbug-and-issue-trackingfalsemedium10001000000000002022-07-242022-07-242022-07-242022-07-24111falsefalse10

Доставка данных

Готовые к использованию файлы, доставляемые автоматически

Получайте актуальные технографические данные в структурированных форматах, ежедневно доставляемые прямо в ваше облачное хранилище.

Гибкая частота обновлений

Выберите, как часто обновлять данные — от ежечасных потоков до ежеквартальных снимков, в соответствии с ритмом вашего конвейера.

Узнать больше

Форматы Parquet и CSV

Экспортируйте данные в формате, подходящем для вашего стека — колоночный Parquet для аналитических хранилищ или CSV для универсальной совместимости.

Узнать больше

Доставка в S3-бакет

Получайте данные напрямую в ваш бакет Amazon S3 — без ручных загрузок, без опроса. Настройте и забудьте.

Узнать больше

Более 60 полей данных с покрытием

Каждая запись о вакансии содержит более 60 полей, охватывающих детали вакансии, местоположение, зарплату, фирмографические данные компании и технологии — с прозрачными метриками заполненности полей.

Смотреть полный словарь

Как это работает

Доступ к вашим наборам данных в три шага

Получите временные учётные данные, изучите доступные файлы и скачайте нужные данные — с помощью Python, AWS CLI или ClickHouse.

1

Получить учётные данные

Запросите временные учётные данные S3 через наш API. Один POST-запрос возвращает ключи доступа, токен сессии, имя бакета и разрешённые префиксы — готовые к немедленному использованию.

2

Просмотреть доступные файлы

Просмотрите бакет наборов данных, чтобы обнаружить доступные файлы. Используйте Python (boto3), AWS CLI или табличную функцию s3 в ClickHouse для вывода объектов по префиксу и дате.

3

Скачать ваши данные

Скачайте отдельные файлы или синхронизируйте весь бакет в локальную среду. Форматы Parquet и CSV готовы для прямого анализа или загрузки в ваш конвейер данных.

Data Quality

Built for accuracy and depth

Every signal is traceable, scored for confidence, and enriched with company and technology metadata.

Каталог из 33k+ технологий

От языков программирования и фреймворков до CRM, ERP и облачной инфраструктуры — мы отслеживаем более 33,000 технологий в каждой категории.

Изучить каталог

49M+ Техно-сигналы

Отслеживайте изменения в принятии технологий по мере их появления. Наша платформа обрабатывает новые технографические сигналы каждую минуту из миллионов вакансий по всему миру.

Узнать о сигналах

База данных 12M+ компаний

Получите доступ к технографическим профилям более 12M компаний по всему миру. Каждый профиль включает полный технологический стек с оценками уверенности и историческими данными.

Изучить компании

Отслеживаемость до источника

Каждый технологический сигнал связан с оригинальными вакансиями. Проверьте любое обнаружение с прямым доступом к доказательствам — компания, дата и описание вакансии.

Как мы получаем данные

Оценка уверенности

Наша трехуровневая модель уверенности (низкая, средняя, высокая) оценивает, насколько вероятно, что компания действительно использует технологию, основываясь на объеме упоминаний, частоте, местоположении и давности.

Как работает оценка

Сценарии использования

Что команды создают с технографическими данными

От поиска клиентов до обогащения аккаунтов — технографические данные помогают командам продаж, маркетинга и продукта находить нужные компании.

Находите компании, использующие ключевые технологии

Нацеливайтесь на аккаунты, которые уже используют технологию, необходимую вашему продукту — чтобы каждый потенциальный клиент в вашем pipeline был высококачественной возможностью с первого дня.

Узнать как

Определяйте клиентов конкурентов

Создавайте списки компаний, использующих инструменты конкурентов, адаптируйте позиционирование с учётом стоимости перехода и пробелов, и приоритизируйте аккаунты, уже оплачивающие аналогичное решение.

Узнать как

Находите компании, использующие партнёрские инструменты

Ищите аккаунты, использующие инструменты, с которыми интегрируется ваш продукт — бухгалтерия, платежи, CRMs — и конвертируйте быстрее с чётким сообщением «работает с вашим стеком».

Узнать как

Узнайте технологический стек компании

Найдите любую компанию, чтобы увидеть, какие технологии она использует — от backend-инфраструктуры и DevOps до внутренних инструментов — с помощью технографических данных на основе вакансий.

Узнать как

Обогащайте аккаунты технологическими данными

Проверяйте, использует ли компания определённую технологию или категорию, чтобы обогащать аккаунты, сегментировать лиды и персонализировать коммуникации в масштабе.

Узнать как

Отслеживайте изменения в внедрении технологий

Следите за тем, когда компании внедряют или отказываются от технологий, чтобы выявлять окна миграции, сигналы расширения и возможности конкурентного вытеснения в реальном времени.

Подробнее

Часто задаваемые вопросы