Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
598
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 598 компаний, использующих NumPy в Германия, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Германия
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Германия | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy | |
Германия | Education Administration Programs | 5.4K |
| ||
Германия | Professional Services | 52 |
| ||
Германия | Professional Services | 1 |
| ![]() | |
Германия | Manufacturing | 22 |
| ||
Германия | Software Development | 46 |
| ![]() | |
Германия | Software Development | 51 |
| ||
Германия | Hospitals and Health Care | 11 |
| ||
Германия | Manufacturing | 1 |
| ![]() | |
Германия | Oil and Gas | 17 |
|
NumPy используется в 113 странах
Существует 141 альтернатив для NumPy
48.8k
45k
38.8k
23.2k
22.2k
21.4k
7.1k
6.4k
5.4k
5.3k
3.9k
3.3k
3.2k
3k
2.8k
2.7k
2.4k
2.3k
2k
1.8k
1.8k
1.7k
1.5k
1.5k
1.3k
920
863
843
773
730
715
608
530
483
464
456
449
377
354
327
322
321
284
272
238
227
216
216
204
166
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy