Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
485
компании
Скачайте список из 485 компаний, использующих NumPy в Германия, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Германия
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Германия | Professional Services | 54 |
| ![]() NumPy | |
Германия | Education Administration Programs | 5.1K | $170K | ![]() NumPy | |
Германия | Manufacturing | 22 |
| ![]() NumPy | |
Германия | It Services And It Consulting | 600 |
| ![]() NumPy | |
Германия | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy | |
Германия | Broadcast Media Production And Distribution | 51 |
| ![]() NumPy | |
Германия | Software Development | 132K | $33B | ![]() NumPy | |
Германия | Software Development | 163K | $94B | ![]() NumPy | |
Германия | Automation Machinery Manufacturing | 311K | $73B | ![]() NumPy | |
Германия | Financial Services | 85K | $29B | ![]() NumPy |
NumPy используется в 112 странах
Существует 141 альтернатив для NumPy
40.2k
36.8k
32.3k
19.9k
19.8k
18.5k
6.2k
6k
4.4k
4.4k
3.5k
3k
2.7k
2.6k
2.5k
2.4k
2.1k
1.9k
1.7k
1.6k
1.6k
1.5k
1.4k
1.4k
1.2k
840
816
756
736
640
633
569
477
460
437
400
372
335
329
301
293
283
269
251
209
200
198
190
189
140